基于免疫遗传算法的基序识别方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第12-15页 |
| ·基序识别算法 | 第12-14页 |
| ·免疫遗传算法 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基序识别方法概述 | 第17-28页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·基序的表示方式 | 第17-18页 |
| ·基序识别问题的定义 | 第18-19页 |
| ·常用的打分函数 | 第19-20页 |
| ·基序识别方法 | 第20-27页 |
| ·基序识别方法的策略 | 第20-21页 |
| ·基序识别算法 | 第21-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 免疫遗传算法 | 第28-34页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·遗传算法 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的原理 | 第28-29页 |
| ·遗传算法存在的不足 | 第29-30页 |
| ·免疫遗传算法 | 第30-33页 |
| ·基于浓度机制的免疫遗传算法 | 第30-32页 |
| ·基于疫苗机制的免疫遗传算法 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于浓度IGA的基序识别算法 | 第34-45页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基于浓度IGA的基序识别算法 | 第34-39页 |
| ·抗体编码 | 第34-35页 |
| ·种群初始化 | 第35页 |
| ·抗体适应值函数 | 第35-36页 |
| ·抗体的浓度 | 第36-37页 |
| ·遗传操作 | 第37-38页 |
| ·基于浓度IGA的基序识别算法的描述 | 第38-39页 |
| ·仿真实验及分析 | 第39-44页 |
| ·实验参数设置 | 第39页 |
| ·实验数据 | 第39-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于疫苗IGA的基序识别算法 | 第45-54页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·基于疫苗IGA的基序识别算法 | 第45-49页 |
| ·疫苗提取 | 第45-46页 |
| ·疫苗接种 | 第46-47页 |
| ·免疫选择 | 第47页 |
| ·记忆细胞库 | 第47-48页 |
| ·基于疫苗IGA的基序识别算法的描述 | 第48-49页 |
| ·仿真实验和分析 | 第49-53页 |
| ·实验参数设置 | 第49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-57页 |
| 工作总结 | 第54-55页 |
| 进一步研究工作的展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第64页 |
