| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 结构风灾概述 | 第13-14页 |
| 1.2 结构振动控制 | 第14-17页 |
| 1.2.1 被动控制 | 第14-17页 |
| 1.3 文献回顾 | 第17-19页 |
| 1.4 本文研究的目的与意义 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 顶部带双向VFPS-TMD系统的结构动力方程建立及求解 | 第22-38页 |
| 2.1 双向FPS-TMD系统基本理论 | 第22-28页 |
| 2.1.1 曲面方程式的求解 | 第22-23页 |
| 2.1.2 双向FPS-TMD系统的恢复力和最大静摩擦力求解 | 第23-26页 |
| 2.1.3 双向FPS-TMD系统的动力方程 | 第26-28页 |
| 2.2 无控结构动力方程的建立及求解 | 第28-30页 |
| 2.2.1 无控结构动力方程的建立 | 第28-29页 |
| 2.2.2 无控结构动力方程的求解 | 第29-30页 |
| 2.3 顶部带双向VFPS-TMD系统的结构动力方程的建立及求解 | 第30-37页 |
| 2.3.1 顶部带双向VFPS-TMD系统的结构动力方程的建立 | 第30-31页 |
| 2.3.2 顶部带双向VFPS-TMD系统的结构动力方程的求解 | 第31-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 广州新电视塔的动力特性及模型降阶 | 第38-46页 |
| 3.1 广州新电视塔结构体系 | 第38-39页 |
| 3.2 广州塔三维有限元模型动力特性 | 第39-41页 |
| 3.3 广州塔三维有限元模型简化 | 第41-44页 |
| 3.3.1 简化模型的质量矩阵 | 第42-43页 |
| 3.3.2 简化模型的刚度矩阵 | 第43-44页 |
| 3.3.3 简化模型的阻尼矩阵 | 第44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 顶部带双向VFPS-TMD系统的高耸结构风振控制效益分析 | 第46-76页 |
| 4.1 风的组成 | 第46-52页 |
| 4.1.1 平均风 | 第46-48页 |
| 4.1.2 脉动风 | 第48-52页 |
| 4.2 风荷载时程数值模拟 | 第52-55页 |
| 4.3 广州塔顺风向风速时程数值模拟及顺风向风荷载计算 | 第55-61页 |
| 4.3.1 数值模拟参数设置 | 第55页 |
| 4.3.2 顺风向脉动风速时程数值模拟及风荷载计算 | 第55-61页 |
| 4.4 顶部带双向VFPS-TMD系统的广州塔简化模型风振控制效益分析 | 第61-66页 |
| 4.4.1 主体结构不同阻尼比下的减振效益分析 | 第61-64页 |
| 4.4.2 主体结构与控制系统不同质量比下的减振效益分析 | 第64-65页 |
| 4.4.3 不同定摩擦系数下的减振效益分析 | 第65-66页 |
| 4.5 双向VFPS-TMD系统采用不同摩擦模型下的风振控制效益分析 | 第66-73页 |
| 4.5.1 采用定摩擦模型的双向FPS-TMD系统风振控制效益分析 | 第66-69页 |
| 4.5.2 采用变摩擦模型的双向VFPS-TMD系统风振控制效益分析 | 第69-73页 |
| 4.5.3 不同摩擦模型下的风控效益分析小结 | 第73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-76页 |
| 第5章 基于自适应遗传算法的双向VFPS-TMD系统参数优化分析 | 第76-126页 |
| 5.1 遗传算法基本思想 | 第76-78页 |
| 5.1.1 遗传算法概述 | 第76-77页 |
| 5.1.2 遗传算法理论基础 | 第77-78页 |
| 5.2 遗传算法基本原理 | 第78-85页 |
| 5.2.1 编码 | 第78-79页 |
| 5.2.2 选择算子 | 第79-80页 |
| 5.2.3 交叉算子 | 第80-81页 |
| 5.2.4 变异算子 | 第81-82页 |
| 5.2.5 适应度函数 | 第82页 |
| 5.2.6 约束条件的处理 | 第82-83页 |
| 5.2.7 控制参数的选取 | 第83-84页 |
| 5.2.8 基本遗传算法流程图 | 第84-85页 |
| 5.3 改进的自适应遗传法 | 第85-91页 |
| 5.3.1 最优保存策略 | 第85页 |
| 5.3.2 自适应交叉和变异算子 | 第85-88页 |
| 5.3.3 自适应罚函数 | 第88-89页 |
| 5.3.4 自适应遗传算法流程图 | 第89-91页 |
| 5.4 基于自适应遗传算法的FPS-TMD系统参数优化 | 第91-105页 |
| 5.4.1 基于自适应遗传算法的双向VFPS-TMD系统参数优化 | 第91-98页 |
| 5.4.2 基于自适应遗传算法的双向FPS-TMD系统参数优化 | 第98-104页 |
| 5.4.3 定摩擦和变摩擦模型下双向FPS-TMD系统最优减振效益对比分析 | 第104-105页 |
| 5.5 基于基本遗传算法的FPS-TMD系统参数优化 | 第105-113页 |
| 5.5.1 基于基本遗传算法的双向VFPS-TMD系统参数优化 | 第106-109页 |
| 5.5.2 基于基本遗传算法的双向FPS-TMD系统参数优化 | 第109-112页 |
| 5.5.3 两种算法最优化分析小结 | 第112-113页 |
| 5.6 约束条件采用不同惩罚力度下的FPS-TMD系统参数最优化分析 | 第113-124页 |
| 5.6.1 对位移约束条件惩罚力度加大时FPS-TMD系统参数最优化分析 | 第113-118页 |
| 5.6.2 对加速度约束条件惩罚力度加大时FPS-TMD系统参数最优化分析 | 第118-124页 |
| 5.6.3 本节小结 | 第124页 |
| 5.7 本章小结 | 第124-126页 |
| 第6章 结论与展望 | 第126-128页 |
| 6.1 结论 | 第126-127页 |
| 6.2 展望 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-133页 |
| 致谢 | 第133页 |
