摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 前言 | 第7-12页 |
1.1 选题的目的及意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究进展和现状 | 第8-12页 |
1.2.1 储层建模方法研究 | 第8-9页 |
1.2.2 地震驱动建模方法研究 | 第9-12页 |
第2章 地震驱动建模方法 | 第12-18页 |
2.1 地震驱动建模方法原理 | 第12-18页 |
2.1.1 地震驱动建模原理 | 第12-13页 |
2.1.2 地震驱动建模算法分类 | 第13-15页 |
2.1.3 地震驱动建模的约束方法 | 第15-18页 |
第3章 河流相砂体叠合模式的识别 | 第18-43页 |
3.1 河流相砂体叠合模式分析 | 第18-21页 |
3.2 河流相砂体叠合模式的模板化及地球物理模型正演研究 | 第21-22页 |
3.3 砂体叠合模式识别算法的改进 | 第22-30页 |
3.3.1 包含地震属性约束 | 第23-24页 |
3.3.2 砂体叠置模式识别流程 | 第24-26页 |
3.3.3 砂体叠合模式识别算法实际工区应用效果 | 第26-30页 |
3.4 应用机器学习方法对砂体叠合模式识别 | 第30-41页 |
3.4.1 人工神经网络算法简介 | 第30-31页 |
3.4.2 算法选择及可行性分析 | 第31-32页 |
3.4.3 稀疏自编码网络 | 第32-34页 |
3.4.4 在砂体叠合模式识别中的应用 | 第34-37页 |
3.4.5 机器学习方法识别叠合模式实际应用 | 第37页 |
3.4.6 探讨不同参数和模型结构对识别效果的影响 | 第37-41页 |
3.5 两种计算方法的总结 | 第41-43页 |
第4章 砂体叠合模式约束下的地震驱动建模方法 | 第43-50页 |
4.1 地震驱动建模方法思路 | 第43页 |
4.2 砂体叠合模式约束下的建模流程 | 第43-44页 |
4.3 模型效果分析 | 第44-50页 |
第5章 软件模块集成 | 第50-51页 |
第6章 认识与总结 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
攻读硕士期间参与科研项目 | 第56页 |