人类海马体功能剖分及连接模式分析
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 基于fMRI的静息态功能连接 | 第11-14页 |
| 1.3 基于功能连接研究大脑功能分区 | 第14-15页 |
| 1.4 海马体研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的工作创新和组织结构 | 第16-20页 |
| 1.5.1 本文的工作创新 | 第16-17页 |
| 1.5.2 本文的组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 功能脑区划分方法框架 | 第20-32页 |
| 2.1 fMRI数据采集与预处理 | 第21-24页 |
| 2.1.1 被试选择与数据采集 | 第21页 |
| 2.1.2 数据预处理 | 第21-24页 |
| 2.2 功能连接的提取 | 第24-26页 |
| 2.2.1 感兴趣区域的选择与信号的提取 | 第24-25页 |
| 2.2.2 功能连接计算 | 第25-26页 |
| 2.3 几种脑区剖分中常用的聚类算法 | 第26-30页 |
| 2.3.1 K均值聚类 | 第26页 |
| 2.3.2 谱聚类 | 第26-28页 |
| 2.3.3 判别嵌入聚类 | 第28-30页 |
| 2.4 组水平功能连接统计分析方法 | 第30-32页 |
| 2.4.1 单样本t检验 | 第30-31页 |
| 2.4.2 双样本t检验 | 第31-32页 |
| 第三章 基于功能连接模式的海马体子区划分 | 第32-48页 |
| 3.1 研究背景 | 第32页 |
| 3.2 材料与方法 | 第32-38页 |
| 3.2.1 被试信息与数据获取 | 第32-33页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第33页 |
| 3.2.3 海马体功能子区划分 | 第33-34页 |
| 3.2.4 海马体素连接模式的计算 | 第34页 |
| 3.2.5 DEC聚类算法 | 第34-35页 |
| 3.2.6 聚类结果评估 | 第35-38页 |
| 3.2.7 各剖分子区功能连接模式考察 | 第38页 |
| 3.3 结果与分析 | 第38-45页 |
| 3.4 结果讨论 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 海马体子区划分在精神分裂症研究中的应用 | 第48-60页 |
| 4.1 研究背景 | 第48-49页 |
| 4.2 被试与方法 | 第49-52页 |
| 4.2.1 被试信息与数据采集 | 第49-50页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第50页 |
| 4.2.3 功能连接分析 | 第50-52页 |
| 4.3 结果与分析 | 第52-57页 |
| 4.3.1 单样本t检验 | 第52-53页 |
| 4.3.2 双样本t检验 | 第53-57页 |
| 4.4 结果讨论 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第70页 |
| 作者在学期间参与的主要科研工作 | 第70页 |
