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LLVM循环向量化研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究的目的及意义第10-12页
        1.1.1 SIMD体系结构第10-11页
        1.1.2 优化编译器第11页
        1.1.3 LLVM编译器第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 自动向量化研究现状第12-13页
        1.2.2 LLVM编译优化研究现状第13-14页
    1.3 论文的主要工作第14页
    1.4 论文的组织结构第14-16页
第二章 LLVM 编译系统第16-29页
    2.1 编译器优化第16-19页
        2.1.1 编译器简介第16页
        2.1.2 编译器优化第16-19页
    2.2 LLVM编译优化框架第19-24页
        2.2.1 LLVM编译结构第19-20页
        2.2.2 LLVM中间表示第20-21页
        2.2.3 LLVM工具链第21-23页
        2.2.4 LLVM优化遍第23-24页
    2.3 LLVM向量化第24-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 LLVM循环向量化实现第29-45页
    3.1 向量化合法性分析第29-34页
        3.1.1 LoopVectorizeLegelity类结构第30-33页
        3.1.2 if语句合并第33页
        3.1.3 验证指令和访存第33-34页
    3.2 向量化代价模型第34-36页
        3.2.1 LoopVectorizationCostModel类结构第34-35页
        3.2.2 向量化因子和展开因子选择第35-36页
    3.3 向量代码生成第36-43页
        3.3.1 InnerLoopVectorize和InnerLoopUnroll类结构第36-37页
        3.3.2 创建新的循环结构第37-39页
        3.3.3 向量化循环中的指令第39-43页
        3.3.4 更新循环基本块支配关系第43页
    3.4 本章小结第43-45页
第四章 基于LLVM实现尾循环向量化第45-57页
    4.1 循环向量化缺陷第45-47页
    4.2 尾循环向量化方法第47-51页
        4.2.1 尾循环向量化结构第47-48页
        4.2.2 掩码存取和向量填充算法第48-51页
    4.3 尾循环向量化实现第51-53页
    4.4 尾循环向量化正确性验证第53-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 实验结果与分析第57-62页
    5.1 实验环境第57页
    5.2 测试程序和结果分析第57-61页
        5.2.1 TSVC的测试及分析第57-60页
        5.2.2 SPEC2006测试结果第60-61页
    5.3 本章小结第61-62页
结束语第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
作者在学期间取得的学术成果第67页

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