基于听觉特征的水声目标辐射噪声识别算法研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 水声目标特征提取与识别技术 | 第11-12页 |
| 1.3 听觉特征提取与识别研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 基于语音处理的水声目标辐射噪声特征提取 | 第15-33页 |
| 2.1 舰船辐射噪声机理 | 第15-16页 |
| 2.2 Mel频率 | 第16-17页 |
| 2.3 倒谱 | 第17-18页 |
| 2.4 Mel频率倒谱系数 | 第18-24页 |
| 2.4.1 Mel滤波器组 | 第19-21页 |
| 2.4.2 MFCC特征参数计算步骤 | 第21-24页 |
| 2.5 MFCC特征提取方法试验分析 | 第24-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 MFCC的图像纹理特征 | 第33-45页 |
| 3.1 MFCC的量化 | 第33-34页 |
| 3.2 MFCC的图像纹理 | 第34-35页 |
| 3.3 图像的统计纹理特征提取 | 第35-37页 |
| 3.3.1 基于灰度直方图的特征 | 第35-36页 |
| 3.3.2 灰度共生矩阵 | 第36-37页 |
| 3.4 MFCC图像纹理特征提取实验分析 | 第37-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于灰度共生矩阵的水声目标识别方法 | 第45-64页 |
| 4.1 MFCC的马尔科夫链模型 | 第45-46页 |
| 4.2 一步转移概率矩阵和初始概率向量的计算 | 第46-48页 |
| 4.3 基于前向后向算法的单帧识别 | 第48-54页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第48-49页 |
| 4.3.2 算法步骤与流程 | 第49-50页 |
| 4.3.3 修正灰度共生矩阵和修正灰度直方图 | 第50-53页 |
| 4.3.4 算法复杂度分析 | 第53-54页 |
| 4.4 多帧时间累积算法 | 第54-57页 |
| 4.5 水声目标辐射噪声目标识别试验分析 | 第57-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第73-74页 |
| 附录 A 单帧识别算法算法原理 | 第74-77页 |
| 附录 B 英文缩写对照表 | 第77页 |
