| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 论文研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究内容与创新点 | 第12-13页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文的创新点 | 第13页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第13页 |
| 1.4.2 论文技术路线 | 第13-15页 |
| 第2章 基于Milk-run模式的车辆运输调度研究 | 第15-39页 |
| 2.1 车辆调度问题的内涵 | 第15-18页 |
| 2.2 Milk-run取货模式的理论研究 | 第18-21页 |
| 2.2.1 Milk-run取货模式的介绍 | 第18-21页 |
| 2.2.2 Milk-run取货模式运行的成本分析 | 第21页 |
| 2.3 车辆调度模型求解算法的设计 | 第21-39页 |
| 2.3.1 车辆调度模型算法分析 | 第21-23页 |
| 2.3.2 设计遗传算法求解Milk-run模型 | 第23-39页 |
| 第3章 基于双层规划的汽车零部件库存-运输研究 | 第39-48页 |
| 3.1 库存与运输整合优化问题的描述 | 第39-41页 |
| 3.2 建立库存与运输的双层规划模型 | 第41-44页 |
| 3.2.1 双层规划模型介绍 | 第41-42页 |
| 3.2.2 建立基于双层规划的库存与运输整合优化模型 | 第42-44页 |
| 3.3 上下层规划模型求解分析 | 第44-45页 |
| 3.3.1 上下层规划模型分析 | 第44页 |
| 3.3.2 上层规划模型求解分析 | 第44-45页 |
| 3.4 双层规划模型的求解算法的设计 | 第45页 |
| 3.5 应用算例分析 | 第45-48页 |
| 第4章 应用案例分析 | 第48-56页 |
| 4.1 案例公司背景 | 第48-49页 |
| 4.2 Mike-run取货方案 | 第49-52页 |
| 4.2.1 方案背景 | 第49-50页 |
| 4.2.2 Mike-run取货方案服务内容 | 第50-52页 |
| 4.3 Mike-run取货方案设计 | 第52-56页 |
| 4.3.1 以运输方式对供应商的分类 | 第52-53页 |
| 4.3.2 Mike-run理念的集并运输原理 | 第53-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 结论 | 第56-57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第62页 |
