DSP嵌入式指纹识别系统关键问题的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外指纹识别技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 指纹识别技术应用领域 | 第11-12页 |
| 1.2.2 指纹识别重要性及地位 | 第12-13页 |
| 1.3 论文需要完成内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 关于指纹识别系统的技术和理论 | 第16-26页 |
| 2.1 生物识别技术 | 第16-20页 |
| 2.1.1 生物识别技术概念 | 第16-18页 |
| 2.1.2 生物识别系统 | 第18-20页 |
| 2.2 嵌入式系统概述 | 第20-22页 |
| 2.2.1 识别系统分类 | 第20-21页 |
| 2.2.2 嵌入式处理器 | 第21页 |
| 2.2.3 嵌入式操作系统 | 第21-22页 |
| 2.3 DSP模块概述 | 第22-23页 |
| 2.3.1 DSP的兴起 | 第22-23页 |
| 2.3.2 DSP发展及特点 | 第23页 |
| 2.4 DSP指纹识别嵌入式系统 | 第23-25页 |
| 2.4.1 系统的概念和性质 | 第23-24页 |
| 2.4.2 DSP指纹识别嵌入式系统 | 第24页 |
| 2.4.3 组成DSP指纹识别嵌入式系统硬件 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 DSP嵌入式指纹识别系统问题研究 | 第26-39页 |
| 3.1 指纹识别系统工作原理 | 第26-27页 |
| 3.2 指纹自动识别流程 | 第27-36页 |
| 3.2.1 识别算法概念 | 第27-28页 |
| 3.2.2 指纹采集设备 | 第28-30页 |
| 3.2.3 图像处理方法介绍 | 第30-33页 |
| 3.2.4 提取指纹的特征点 | 第33-34页 |
| 3.2.5 特征匹配分类 | 第34-36页 |
| 3.3 DSP模块存在的问题 | 第36-38页 |
| 3.3.1 指纹采集图像质量不高 | 第36-37页 |
| 3.3.2 空间存储不合理分配 | 第37页 |
| 3.3.3 算法优化程度不够 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 针对DSP嵌入式指纹识别系统的技术改进 | 第39-51页 |
| 4.1 图像评估特征点的技术改进 | 第39-41页 |
| 4.2 指纹分块处理节省有效利用存储空间 | 第41-42页 |
| 4.3 实现指纹图象增强滤波的混合编程 | 第42-45页 |
| 4.3.1 接口的规则 | 第42-43页 |
| 4.3.2 调用函数的传递 | 第43-45页 |
| 4.3.3 混合编程提升算法执行速度 | 第45页 |
| 4.4 图像识别算法优化 | 第45-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 改进后的指纹识别系统测试 | 第51-57页 |
| 5.1 测试内容 | 第51页 |
| 5.2 测试环境 | 第51页 |
| 5.3 测试的分类 | 第51-52页 |
| 5.3.1 时间测试 | 第51-52页 |
| 5.3.2 功能测试 | 第52页 |
| 5.3.3 拒绝识别率和错误识别率测试 | 第52页 |
| 5.4 指纹图像测试结果 | 第52-56页 |
| 5.4.1 特征点的提取 | 第52-53页 |
| 5.4.2 指纹图像匹配 | 第53-55页 |
| 5.4.3 指纹图像质量测评 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论和展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
