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四维天线阵的低副瓣自适应波束形成和DOA估计研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-12页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 研究历史和现状第8-10页
    1.3 论文内容与结构安排第10-12页
2 四维天线阵的基本原理第12-23页
    2.1 引言第12页
    2.2 四维天线阵的基本结构第12-14页
    2.3 四维天线阵的方向性系数、效率和增益第14-16页
        2.3.1 四维天线阵的方向性系数第14-15页
        2.3.2 四维天线阵的效率第15-16页
        2.3.3 四维天线阵的增益第16页
    2.4 四维天线阵的时间调制方式第16-22页
        2.4.1 可变口径尺寸时间调制方式第16-17页
        2.4.2 单向相位中心移动时间调制方式第17-19页
        2.4.3 双向相位中心移动时间调制方式第19-22页
    2.5 本章小结第22-23页
3 四维天线阵的低副瓣自适应波束形成第23-46页
    3.1 引言第23-24页
    3.2 低副瓣的谐波自适应波束形成第24-33页
        3.2.1 狼群算法第24-27页
        3.2.2 谐波自适应波束形成基本原理第27-29页
        3.2.3 低副瓣的谐波自适应波束形成第29-31页
        3.2.4 数值算例第31-33页
    3.3 低副瓣的波束空间自适应波束形成第33-38页
        3.3.1 波束空间自适应波束形成基本原理第33-34页
        3.3.2 低副瓣的波束空间自适应波束形成第34-35页
        3.3.3 数值算例第35-38页
    3.4 低副瓣的基波自适应波束形成第38-44页
        3.4.1 基波自适应波束形成基本原理第38-41页
        3.4.2 低副瓣的基波自适应波束形成第41页
        3.4.3 数值算例第41-44页
    3.5 本章小结第44-46页
4 基于压缩感知的四维天线阵DOA估计第46-64页
    4.1 引言第46页
    4.2 压缩感知基本理论第46-47页
    4.3 基于协方差矩阵稀疏表示的未知源数四维天线阵DOA估计第47-55页
        4.3.1 稀疏表示模型第47-50页
        4.3.2 基于协方差矩阵稀疏表示的未知源数四维天线阵DOA估计原理第50-51页
        4.3.3 数值算例第51-55页
    4.4 基于加权L1范数奇异值分解算法的四维天线阵DOA估计第55-62页
        4.4.1 稀疏表示模型第55-56页
        4.4.2 基于加权L1范数奇异值分解算法的四维天线阵DOA估计原理第56-58页
        4.4.3 数值算例第58-62页
    4.5 本章小结第62-64页
5 总结与展望第64-66页
    5.1 全文内容总结第64页
    5.2 后续展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
附录第71页

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