基于决策树算法的供应商评估研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文的研究背景 | 第10-12页 |
| ·问题的提出 | 第10页 |
| ·供应链管理的概念及其特点 | 第10-11页 |
| ·供应商管理及供应商评估 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·供应链管理及信息化集成 | 第12-13页 |
| ·供应商评估指标及评估方法 | 第13页 |
| ·决策树的研究历史与现状 | 第13-15页 |
| ·文章结构 | 第15-16页 |
| 第2章 决策树分类算法研究 | 第16-25页 |
| ·决策树方法概述 | 第16-17页 |
| ·决策树的构造与剪枝 | 第17-18页 |
| ·决策树的构造 | 第17-18页 |
| ·决策树的剪枝 | 第18页 |
| ·ID3 算法基本原理介绍 | 第18-21页 |
| ·选择测试属性 | 第18-20页 |
| ·ID3 算法的讨论及改进 | 第20-21页 |
| ·ID3 算法在供应商评估中的应用 | 第21-24页 |
| ·数据准备 | 第21-22页 |
| ·构造供应商分类决策树 | 第22-23页 |
| ·形成并解释分类规则 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 决策树分类算法的改进分析 | 第25-37页 |
| ·数据准备 | 第25-26页 |
| ·基于信息熵理论的数据交换 | 第26-29页 |
| ·信息熵确定权重 | 第26页 |
| ·基于信息熵的供应商评估 | 第26-29页 |
| ·连续函数离散化 | 第29-32页 |
| ·常见离散化方法 | 第30页 |
| ·基于最小描述长度的离散化 | 第30-32页 |
| ·决策表条件属性的约简 | 第32-33页 |
| ·粗糙集理论与知识表达 | 第32-33页 |
| ·属性约简 | 第33页 |
| ·基于粗糙集属性依赖度的决策树算法 | 第33-36页 |
| ·属性依赖度 | 第33-34页 |
| ·决策树构造方法 | 第34-35页 |
| ·支持度与置信度 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于决策树算法的供应商评估 | 第37-52页 |
| ·项目背景 | 第37页 |
| ·研究内容 | 第37-38页 |
| ·供应商评估的应用 | 第38-49页 |
| ·数据准备 | 第38-41页 |
| ·连续属性离散化 | 第41-42页 |
| ·属性约简 | 第42-45页 |
| ·供应商评估决策树构造 | 第45-48页 |
| ·规则生成 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第57页 |
