| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9页 |
| 1.2 往复压缩机故障诊断技术发展研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 非平稳信号自适应分解方法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 时间序列非线性分析方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 往复压缩机故障机理及实验数据选取 | 第13-22页 |
| 2.1 往复压缩机结构及工作原理 | 第13-14页 |
| 2.1.1 往复压缩机的结构 | 第13页 |
| 2.1.2 往复压缩机的工作原理 | 第13-14页 |
| 2.2 往复压缩机常见故障机理分析 | 第14-15页 |
| 2.2.1 气阀故障机理分析 | 第14页 |
| 2.2.2 曲柄连杆机构故障机理分析 | 第14-15页 |
| 2.3 往复压缩机常见故障实验研究 | 第15-20页 |
| 2.3.1 故障实验测点布置 | 第15-18页 |
| 2.3.2 故障实验振动信号采集 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 多元经验模态分解方法 | 第22-32页 |
| 3.1 经验模态分解 | 第22-23页 |
| 3.2 MEMD的基本理论 | 第23-26页 |
| 3.3 仿真与实测信号试验 | 第26-31页 |
| 3.3.1 仿真信号试验 | 第26-27页 |
| 3.3.2 实测信号试验 | 第27-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于MEMD的MSE特征提取方法 | 第32-41页 |
| 4.1 多尺度熵 | 第32-34页 |
| 4.1.1 样本熵 | 第32-33页 |
| 4.1.2 多尺度熵 | 第33-34页 |
| 4.2 改进多尺度熵 | 第34-36页 |
| 4.2.1 改进多尺度化 | 第34-35页 |
| 4.2.2 仿真对比分析 | 第35-36页 |
| 4.3 基于MEMD的改进多尺度熵特征提取方法 | 第36-40页 |
| 4.3.1 IMF分量筛选 | 第37页 |
| 4.3.2 特征优选 | 第37页 |
| 4.3.3 特征提取方法步骤及流程 | 第37-38页 |
| 4.3.4 方法验证 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于MEMD与MSE的往复压缩机故障诊断应用 | 第41-50页 |
| 5.1 往复压缩机故障诊断数据选择 | 第41-42页 |
| 5.2 信号预处理 | 第42-44页 |
| 5.3 特征提取 | 第44-47页 |
| 5.4 结果对比 | 第47-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |