基于分类随机策略的自动化立体库存取优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 前言 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 自动化立体库研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内外自动化立体库的发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内外自动化立体库的理论研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外存取优化的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 国外存取优化的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内存取优化的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 课题研究内容 | 第14页 |
| 1.5 论文创新点 | 第14-15页 |
| 2 自动化立体库概述 | 第15-22页 |
| 2.1 自动化立体库简介 | 第15页 |
| 2.2 自动化立体库的构成 | 第15-17页 |
| 2.3 自动化立体库的分类 | 第17-19页 |
| 2.4 自动化立体库的特点 | 第19-20页 |
| 2.4.1 自动化立体库的优点 | 第19-20页 |
| 2.4.2 自动化立体库的缺点 | 第20页 |
| 2.5 自动化立体库的社会效益和经济效益 | 第20-22页 |
| 2.5.1 自动化立体库的社会效益 | 第20-21页 |
| 2.5.2 自动化立体库的经济效益 | 第21-22页 |
| 3 自动化立体库存取优化建模 | 第22-33页 |
| 3.1 存取优化问题 | 第22页 |
| 3.2 自动化立体库存取优化策略 | 第22-25页 |
| 3.2.1 物品分区分类概述 | 第22-23页 |
| 3.2.2 立体库货物储存策略 | 第23-24页 |
| 3.2.3 立体库货物储存原则 | 第24-25页 |
| 3.3 存取货位分区方法 | 第25-29页 |
| 3.3.1 多色集合理论的概念 | 第26页 |
| 3.3.2 多色集合的数学表达式 | 第26-27页 |
| 3.3.3 基于多色集合理论的货位分区实例 | 第27-29页 |
| 3.4 基于分类随机的存取优化建模 | 第29-33页 |
| 3.4.1 基本假设 | 第29-30页 |
| 3.4.2 货架稳定性分析 | 第30页 |
| 3.4.3 存取时间分析 | 第30-31页 |
| 3.4.4 建立数学模型 | 第31-33页 |
| 4 优化算法对比与选择 | 第33-41页 |
| 4.1 多目标优化问题 | 第33-34页 |
| 4.2 多目标优化算法的对比与选择 | 第34-36页 |
| 4.3 粒子群算法 | 第36-41页 |
| 4.3.1 粒子群算法的产生 | 第36-37页 |
| 4.3.2 粒子群算法的基本原理 | 第37-39页 |
| 4.3.3 粒子群算法基本流程 | 第39-41页 |
| 5 存取优化仿真 | 第41-57页 |
| 5.1 仿真实验工具 | 第41-42页 |
| 5.1.1 MATLAB简介 | 第41页 |
| 5.1.2 MATLAB的特点 | 第41-42页 |
| 5.2 优化仿真基本参数 | 第42-45页 |
| 5.3 仿真实验 | 第45-47页 |
| 5.3.1 顺序入库仿真结果 | 第45-47页 |
| 5.3.2 粒子群算法仿真结果 | 第47页 |
| 5.4 仿真结果分析 | 第47-52页 |
| 5.4.1 仿真结果对比分析 | 第47-48页 |
| 5.4.2 货架稳定性分析 | 第48-50页 |
| 5.4.3 存取时间分析 | 第50-52页 |
| 5.4.4 社会效益分析 | 第52页 |
| 5.4.5 经济效益分析 | 第52页 |
| 5.5 调整权重再次优化 | 第52-57页 |
| 6 总结 | 第57-58页 |
| 7 展望 | 第58-59页 |
| 8 参考文献 | 第59-65页 |
| 9 致谢 | 第65页 |
