| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 理想环境下波束形成算法的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 非理想环境下波束形成算法的发展现状 | 第13-17页 |
| 1.3 论文的研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 自适应波束形成算法理论基础 | 第19-34页 |
| 2.1 远场信号数学模型 | 第19-23页 |
| 2.1.1 阵列天线模型建立 | 第19-21页 |
| 2.1.2 信号模型 | 第21-22页 |
| 2.1.3 方向图增益以及输出SINR | 第22-23页 |
| 2.2 自适应波束形成算法的寻优准则 | 第23-26页 |
| 2.2.1 最大信干噪比(MSINR)准则 | 第23-24页 |
| 2.2.2 最小均方误差(MMSE)准则 | 第24-25页 |
| 2.2.3 最小噪声方差(MNV)准则 | 第25-26页 |
| 2.2.4 最优化准则的选取原则 | 第26页 |
| 2.3 传统的波束形成算法 | 第26-33页 |
| 2.3.1 盲自适应波束形成算法 | 第26-29页 |
| 2.3.2 基于信号波形辅助的自适应波束形成算法 | 第29-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 有色噪声和有限快拍数下稳健波束形成算法 | 第34-53页 |
| 3.1 有色噪声对波束形成算法影响 | 第34-35页 |
| 3.2 有色噪声环境下基于约束Kalman波束形成算法 | 第35-42页 |
| 3.2.1 基于约束Kalman波束形成算法 | 第35-37页 |
| 3.2.2 改进的约束Kalman波束形成算法 | 第37-39页 |
| 3.2.3 仿真结果分析 | 第39-42页 |
| 3.3 双稳健性自适应波束形成算法 | 第42-52页 |
| 3.3.1 自适应对角加载方法 | 第43-45页 |
| 3.3.2 双稳健性波束形成算法 | 第45-46页 |
| 3.3.3 仿真实验与分析 | 第46-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 导向矢量失配下稳健波束形成算法 | 第53-70页 |
| 4.1 基于最差性能最优的稳健波束形成算法 | 第53-55页 |
| 4.2 基于幅值响应约束的稳健波束形成算法 | 第55-62页 |
| 4.2.1 算法推导过程 | 第55-57页 |
| 4.2.2 仿真实验与分析 | 第57-62页 |
| 4.3 稀疏约束下稳健自适应波束形成算法 | 第62-64页 |
| 4.3.1 算法推导过程 | 第62-63页 |
| 4.3.2 仿真实验与分析 | 第63-64页 |
| 4.4 基于幅值约束和稀疏约束双稳健性波束形成算法 | 第64-69页 |
| 4.4.1 算法推导过程 | 第64-66页 |
| 4.4.2 仿真实验与分析 | 第66-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 基于协方差矩阵重构的稳健波束形成算法 | 第70-85页 |
| 5.1 采样数据含有期望信号对算法输出性能影响 | 第70-72页 |
| 5.2 基于干扰噪声矩阵重构下波束形成算法 | 第72-79页 |
| 5.2.1 基于空间谱估计下干扰噪声矩阵重构算法 | 第72-73页 |
| 5.2.2 基于导向矢量估计下协方差矩阵重构算法 | 第73-75页 |
| 5.2.3 算法性能的仿真分析 | 第75-79页 |
| 5.3 基于有效重构协方差矩阵的稳健波束形成算法 | 第79-84页 |
| 5.3.1 算法推导过程 | 第80-82页 |
| 5.3.2 仿真实验与分析 | 第82-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 结论 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |