| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 交通信息服务平台 | 第11-13页 |
| 1.2.2 Web服务组合方法 | 第13-15页 |
| 1.2.3 Web服务组合选择算法 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第19-30页 |
| 2.1 Web服务描述框架 | 第19-23页 |
| 2.1.1 Web服务的语法级描述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 Web服务的语义级描述 | 第20-22页 |
| 2.1.3 交通信息服务描述的关键问题 | 第22-23页 |
| 2.2 基于图规划的Web服务组合方法 | 第23-25页 |
| 2.3 图规划框架下Web服务组合方法的优化 | 第25-29页 |
| 2.3.1 知识图谱 | 第25-26页 |
| 2.3.2 服务指标约束 | 第26-27页 |
| 2.3.3 蚁群算法 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于知识图谱的交通信息服务智库建模研究 | 第30-48页 |
| 3.1 面向交通信息服务的TISD-OWLS描述框架 | 第30-37页 |
| 3.1.1 交通信息服务本体设计 | 第30-33页 |
| 3.1.2 基于Protégé的TISD-OWLS框架建模 | 第33-35页 |
| 3.1.3 交通信息服务本体库构造 | 第35-37页 |
| 3.2 交通信息服务领域下知识图谱构建模式研究 | 第37-41页 |
| 3.2.1 交通信息服务环境下知识图谱的定义 | 第37-38页 |
| 3.2.2 知识图谱的架构 | 第38-39页 |
| 3.2.3 交通信息服务领域下知识图谱的构建架构 | 第39-41页 |
| 3.3 TISTT-KG服务智库的构建 | 第41-46页 |
| 3.3.1 服务抽取与关系抽取 | 第42-44页 |
| 3.3.2 基于Neo4j图数据库实现服务智库TISTT-KG | 第44-46页 |
| 3.4 TISTT-KG服务智库所提供的开放功能 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于图规划的交通信息服务组合算法及优化 | 第48-70页 |
| 4.1 图规划服务组合问题相关定义 | 第48页 |
| 4.2 交通环境下多指标模型构建 | 第48-53页 |
| 4.2.1 基于贝叶斯平均算法的服务满意度评价模型 | 第48-49页 |
| 4.2.2 服务容错模式评价模型 | 第49-50页 |
| 4.2.3 交通信息服务下QoS模型 | 第50-51页 |
| 4.2.4 多指标模型的融合计算 | 第51-53页 |
| 4.3 图规划框架下基于多指标融合的启发式服务组合算法 | 第53-62页 |
| 4.3.1 基于服务智库的规划图扩展算法 | 第53-58页 |
| 4.3.2 启发函数的设计 | 第58-59页 |
| 4.3.3 解提取阶段算法 | 第59-62页 |
| 4.4 图规划框架下基于群智蚁群的服务组合优化算法 | 第62-69页 |
| 4.4.1 图规划问题到群智蚁群规划问题的映射 | 第62-64页 |
| 4.4.2 蚁群的信息素控制和选路策略 | 第64-66页 |
| 4.4.3 算法总体描述 | 第66-68页 |
| 4.4.4 蚁群规划算法的改进策略 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 基于服务智库的交通信息服务组合框架设计及实现 | 第70-83页 |
| 5.1 TISCF-KG原型框架总体设计 | 第70-71页 |
| 5.2 TISCF-KG框架的实现 | 第71-77页 |
| 5.2.1 状态提取引擎的实现 | 第71-73页 |
| 5.2.2 服务规划组合求解实现 | 第73-77页 |
| 5.3 TISCF-KG框架性能验证 | 第77-81页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第77-78页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第78-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 工作总结 | 第83页 |
| 6.2 研究展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
