| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第13-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第16-17页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 基本概念的界定 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容及框架 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第20-21页 |
| 1.4 研究方法和主要创新点 | 第21-22页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第21页 |
| 1.4.2 主要创新点 | 第21-22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 文献综述 | 第23-51页 |
| 2.1 在线评论的理论研究 | 第23-35页 |
| 2.1.1 在线口碑 | 第23-25页 |
| 2.1.2 在线评论 | 第25-26页 |
| 2.1.3 在线评论的研究维度及影响 | 第26-29页 |
| 2.1.4 在线评论传播效果研究 | 第29-32页 |
| 2.1.5 在线评论信息处理过程的相关理论 | 第32-35页 |
| 2.2 消费者态度及行为相关理论研究 | 第35-41页 |
| 2.2.1 消费者态度的内涵 | 第35-37页 |
| 2.2.2 消费者态度与行为的关系 | 第37-39页 |
| 2.2.3 消费者网络购买决策行为 | 第39-41页 |
| 2.3 信息传播及演化模型 | 第41-50页 |
| 2.3.1 信息传播模型 | 第41-42页 |
| 2.3.2 信息演化模型 | 第42-50页 |
| 2.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 基于接收-接受模型的消费者态度演化研究 | 第51-71页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 在线评论中影响消费者态度演化的因素 | 第52-54页 |
| 3.2.1 评论信息的可信度(credibility) | 第52-54页 |
| 3.2.2 消费者的摄入度(involvement) | 第54页 |
| 3.3 在线评论中消费者态度演化的模型构建 | 第54-59页 |
| 3.3.1 接收-接受模型 | 第54-56页 |
| 3.3.2 模型构建 | 第56-59页 |
| 3.4 模型仿真及结果讨论 | 第59-69页 |
| 3.4.1 模型仿真 | 第59-68页 |
| 3.4.2 结果讨论 | 第68-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第四章 基于观点交互的消费者态度演化研究 | 第71-92页 |
| 4.1 引言 | 第71-73页 |
| 4.2 个体信息处理及态度演化过程研究 | 第73-76页 |
| 4.2.1 双过程理论 | 第73-74页 |
| 4.2.2 个体的态度演化过程 | 第74-75页 |
| 4.2.3 Receipt-accept-sample(RAS)模型 | 第75-76页 |
| 4.3 在线评论中消费者观点演化的模型构建 | 第76-79页 |
| 4.4 模型仿真及结果讨论 | 第79-90页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第79页 |
| 4.4.2 参数配置 | 第79-83页 |
| 4.4.3 模型仿真 | 第83-89页 |
| 4.4.4 结果讨论 | 第89-90页 |
| 4.5 本章小结 | 第90-92页 |
| 第五章 在线评论对消费者购买行为的影响研究 | 第92-110页 |
| 5.1 引言 | 第92-94页 |
| 5.2 在线评论对消费者购买行为影响的研究框架与假设 | 第94-97页 |
| 5.3 数据的搜集和模型的构建 | 第97-102页 |
| 5.3.1 猫眼数据的搜集 | 第97-99页 |
| 5.3.2 在线评论对消费者购买行为影响模型的构建 | 第99-102页 |
| 5.4 数据分析和结果讨论 | 第102-108页 |
| 5.4.1 数据分析 | 第102-107页 |
| 5.4.2 结果讨论 | 第107-108页 |
| 5.5 本章小结 | 第108-110页 |
| 第六章 结论和展望 | 第110-113页 |
| 6.1 全文总结 | 第110-111页 |
| 6.2 研究展望 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-131页 |
| 附录 | 第131-133页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第133页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第133页 |
