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太白县地质灾害隐患点危险性评价--以滑坡为例

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
1 绪论第7-12页
   ·选题背景及研究意义第7-8页
     ·选题背景第7-8页
     ·研究意义第8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·国外研究现状第8-9页
     ·国内研究现状第9-10页
   ·本文的研究内容与研究思路第10-12页
     ·研究内容第10页
     ·研究思路第10-12页
2 研究区自然地质环境条件及滑坡分布发育特征第12-31页
   ·自然地质环境条件第12-28页
     ·地理位置第12-13页
     ·地形地貌第13-14页
     ·气象与水文第14-15页
     ·地层岩性第15-19页
     ·地质构造第19-23页
     ·新构造运动与地震第23页
     ·岩土体类型与基本特征第23-25页
     ·水文地质特征第25-28页
   ·研究区滑坡分布及发育特征第28-31页
     ·滑坡现状第28-29页
     ·滑坡发育特征第29-30页
     ·滑坡分布规律第30-31页
3 地质灾害隐患点危险性评价的理论基础第31-34页
   ·地质灾害的基本属性第31页
   ·灾害隐患点危险性评价原理第31-32页
   ·灾害隐患点危险性评价原则第32-33页
   ·灾害隐患点危险性评价的方法第33页
   ·地质灾害隐患点危险性评价的步骤第33-34页
4 太白县滑坡灾害隐患点危险性评价第34-70页
   ·数据准备及训练集样本构造第34-47页
     ·太白县滑坡灾害点调查数据第34-37页
     ·调查数据预处理第37-40页
     ·构造训练样本集第40-47页
   ·基于BP 网络的滑坡灾害隐患点危险性评价第47-61页
     ·人工神经网络简介第47-50页
     ·网络模型选择的依据第50页
     ·BP 网络评价模型的构造第50页
     ·结构参数的选取第50-53页
     ·输入输出节点数的确定第53页
     ·训练方法的确定第53-55页
     ·隐层节点数的确定第55-56页
     ·网络建立、训练与仿真第56-58页
     ·太白县滑坡灾害点危险性评价检验第58-61页
   ·基于支持向量机的滑坡灾害隐患点危险性评价第61-68页
     ·支持向量机简介第61页
     ·支持向量机滑坡灾害点危险性评价模型的设计第61-62页
     ·模型核函数的选择第62-63页
     ·模型参数选择算法第63-64页
     ·模型建立及训练第64-65页
     ·评价结果第65-68页
   ·对评价结果的分析第68-70页
5 结论第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
附录第75页

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