太白县地质灾害隐患点危险性评价--以滑坡为例
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-7页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
·选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
·选题背景 | 第7-8页 |
·研究意义 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·国外研究现状 | 第8-9页 |
·国内研究现状 | 第9-10页 |
·本文的研究内容与研究思路 | 第10-12页 |
·研究内容 | 第10页 |
·研究思路 | 第10-12页 |
2 研究区自然地质环境条件及滑坡分布发育特征 | 第12-31页 |
·自然地质环境条件 | 第12-28页 |
·地理位置 | 第12-13页 |
·地形地貌 | 第13-14页 |
·气象与水文 | 第14-15页 |
·地层岩性 | 第15-19页 |
·地质构造 | 第19-23页 |
·新构造运动与地震 | 第23页 |
·岩土体类型与基本特征 | 第23-25页 |
·水文地质特征 | 第25-28页 |
·研究区滑坡分布及发育特征 | 第28-31页 |
·滑坡现状 | 第28-29页 |
·滑坡发育特征 | 第29-30页 |
·滑坡分布规律 | 第30-31页 |
3 地质灾害隐患点危险性评价的理论基础 | 第31-34页 |
·地质灾害的基本属性 | 第31页 |
·灾害隐患点危险性评价原理 | 第31-32页 |
·灾害隐患点危险性评价原则 | 第32-33页 |
·灾害隐患点危险性评价的方法 | 第33页 |
·地质灾害隐患点危险性评价的步骤 | 第33-34页 |
4 太白县滑坡灾害隐患点危险性评价 | 第34-70页 |
·数据准备及训练集样本构造 | 第34-47页 |
·太白县滑坡灾害点调查数据 | 第34-37页 |
·调查数据预处理 | 第37-40页 |
·构造训练样本集 | 第40-47页 |
·基于BP 网络的滑坡灾害隐患点危险性评价 | 第47-61页 |
·人工神经网络简介 | 第47-50页 |
·网络模型选择的依据 | 第50页 |
·BP 网络评价模型的构造 | 第50页 |
·结构参数的选取 | 第50-53页 |
·输入输出节点数的确定 | 第53页 |
·训练方法的确定 | 第53-55页 |
·隐层节点数的确定 | 第55-56页 |
·网络建立、训练与仿真 | 第56-58页 |
·太白县滑坡灾害点危险性评价检验 | 第58-61页 |
·基于支持向量机的滑坡灾害隐患点危险性评价 | 第61-68页 |
·支持向量机简介 | 第61页 |
·支持向量机滑坡灾害点危险性评价模型的设计 | 第61-62页 |
·模型核函数的选择 | 第62-63页 |
·模型参数选择算法 | 第63-64页 |
·模型建立及训练 | 第64-65页 |
·评价结果 | 第65-68页 |
·对评价结果的分析 | 第68-70页 |
5 结论 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
附录 | 第75页 |