考虑多场景情况的甩挂运输路径规划
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内及国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 甩挂运输问题的基础理论及算法 | 第19-29页 |
| 2.1 甩挂运输概述 | 第19-20页 |
| 2.2 甩挂运输模式分析 | 第20页 |
| 2.3 甩挂运输问题的常用求解算法 | 第20-28页 |
| 2.3.1 禁忌搜索算法 | 第21页 |
| 2.3.2 模拟退火算法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 遗传算法 | 第22-25页 |
| 2.3.4 蚁群优化算法 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 考虑驾驶人工作时间的甩挂运输路径规划问题 | 第29-43页 |
| 3.1 情境描述 | 第29-30页 |
| 3.2 问题描述 | 第30-32页 |
| 3.3 考虑人-车协同的甩挂运输路径规划问题建模 | 第32-35页 |
| 3.3.1 假设条件 | 第32页 |
| 3.3.2 参数说明 | 第32-33页 |
| 3.3.3 建立模型 | 第33-35页 |
| 3.4 遗传算法设计 | 第35-39页 |
| 3.4.1 解的编码 | 第35-37页 |
| 3.4.2 初始解生成方法 | 第37-38页 |
| 3.4.3 算法步骤 | 第38-39页 |
| 3.5 仿真实验和分析 | 第39-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 考虑动态环境下的甩挂运输路径规划问题 | 第43-58页 |
| 4.1 情境描述 | 第43-44页 |
| 4.2 滚动时域优化框架 | 第44-45页 |
| 4.3 优化子问题描述 | 第45-46页 |
| 4.4 数学模型 | 第46-49页 |
| 4.4.1 参数与决策变量 | 第46-47页 |
| 4.4.2 数学模型描述 | 第47-49页 |
| 4.5 算法设计 | 第49-52页 |
| 4.5.1 状态转移函数 | 第49-50页 |
| 4.5.2 信息素更新规则 | 第50页 |
| 4.5.3 算法基本步骤 | 第50-52页 |
| 4.6 仿真实验与分析 | 第52-57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文总结 | 第58-59页 |
| 5.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第64-65页 |
