基于高分遥感影像的大变形滑坡位移场监测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 传统滑坡监测方法研究 | 第12页 |
| 1.2.2 遥感影像在滑坡方面的研究 | 第12-14页 |
| 1.3 存在的问题 | 第14页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 两种图像匹配算法的原理 | 第17-35页 |
| 2.1 尺度不变特征变换(SIFT)算法 | 第17-25页 |
| 2.1.1 SIFT算法的思想和特点 | 第17-18页 |
| 2.1.2 SIFT算法实现过程 | 第18-25页 |
| 2.2 数字相关系数算法 | 第25-34页 |
| 2.2.1 相关系数算法的思想和特点 | 第25页 |
| 2.2.2 相关系数算法实现过程 | 第25-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于SIFT算法的滑坡位移场标定技术流程 | 第35-43页 |
| 3.1 遥感影像预处理 | 第35-40页 |
| 3.1.1 正射校正 | 第35-36页 |
| 3.1.2 影像配准 | 第36-39页 |
| 3.1.3 影像裁剪 | 第39-40页 |
| 3.2 影像匹配 | 第40-41页 |
| 3.2.1 算法实施 | 第40页 |
| 3.2.2 SIFT误配点剔除 | 第40-41页 |
| 3.3 滑动位移量标定 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 应用案例分析 | 第43-63页 |
| 4.1 西露天滑坡区概况 | 第43-44页 |
| 4.2 遥感数据的选择 | 第44-48页 |
| 4.2.1 高分遥感影像的选取 | 第44-46页 |
| 4.2.2 数字高程模型(DEM)的选取 | 第46-48页 |
| 4.3 工作环境及计算流程 | 第48-55页 |
| 4.3.1 工作环境介绍 | 第48页 |
| 4.3.2 数据处理及算法计算流程 | 第48-55页 |
| 4.4 监测结果 | 第55-57页 |
| 4.4.1 SIFT算法监测结果 | 第55-56页 |
| 4.4.2 相关系数法监测结果 | 第56-57页 |
| 4.5 两种算法结果对比分析 | 第57-58页 |
| 4.5.1 影响影像灰度信息的因素 | 第57页 |
| 4.5.2 基于两种算法特点的结果分析 | 第57-58页 |
| 4.6 三维展示 | 第58-59页 |
| 4.7 矿坑剩余区域计算结果 | 第59-62页 |
| 4.8 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 精度评价与误差来源分析 | 第63-67页 |
| 5.1 影像预处理误差来源 | 第64-66页 |
| 5.1.1 DEM数据同影像的分辨率不一致 | 第64-65页 |
| 5.1.2 DEM数据同影像的获取时间不同步 | 第65-66页 |
| 5.1.3 影像配准误差 | 第66页 |
| 5.2 SIFT算法精度 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 结论 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读学位期间发表的论文及科学研究经历 | 第75页 |
