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可绝对量检测的近红外光谱脑功能成像及疲劳驾驶研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 引言第11页
    1.2 几种脑功能成像概述第11-14页
        1.2.1 功能核磁共振成像第12页
        1.2.2 正电子发射成像(PET)第12-13页
        1.2.3 脑电信号第13-14页
    1.3 功能近红外光谱成像第14-16页
        1.3.1 光成像简介第15页
        1.3.2 fNIRS/fNIRI工作原理第15页
        1.3.3 fNIRS的应用意义第15-16页
    1.4 疲劳驾驶研究现状第16-18页
        1.4.1 根据主观评测的检定方法第16页
        1.4.2 根据生理参数特征的检测方法第16-17页
        1.4.3 根据驾驶行为的检测方法。第17页
        1.4.4 根据车辆的状态特征的检测方法第17页
        1.4.5 基于信息融合技术的检测方法第17-18页
    1.5 本文主要工作与结构安排第18-19页
        1.5.1 本文主要工作第18页
        1.5.2 本文的结构安排第18-19页
第二章 fNIRS算法研究第19-31页
    2.1 fNIRS相对量检测算法研究第19-28页
        2.1.1 fNIRS相对量检测算法原理第20-21页
        2.1.2 血模型实验第21-28页
        2.1.3 相对量检测算法小结第28页
    2.2 绝对量检测算法的研究第28-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第三章 fNIRS仪器的研究、设计与性能测试第31-49页
    3.1 光在人脑中传输的MCVM仿真第31-35页
        3.1.1 MCVM模拟第31-32页
        3.1.2 可视中国人头模型第32-33页
        3.1.3 基于MCVM和VCH的光在人脑组织中的传输仿真第33-34页
        3.1.4 波长配对的优化第34-35页
    3.2 仪器硬件设计第35-43页
        3.2.1 柔性探头设计第36-39页
        3.2.2 控制电路设计第39-43页
    3.3 软件控制设计第43-44页
    3.4 性能测试第44-48页
        3.4.1 滴墨水实验第44-46页
        3.4.2 Cuff实验第46-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 非随意注意脑功能实验的设计第49-56页
    4.1 非随意注意脑功能实验第49-51页
    4.2 实验设计第51-54页
        4.2.1 声音刺激第52页
        4.2.2 方向刺激第52-53页
        4.2.3 交通信号灯第53-54页
    4.3 实验程序设计第54-56页
第五章 在疲劳驾驶中的应用第56-66页
    5.1 模拟疲劳驾驶实验设计第56-57页
        5.1.1 实验设计第56-57页
        5.1.2 实验对象第57页
    5.2 行为数据处理第57-60页
        5.2.1 正确率第57-58页
        5.2.2 反应时间第58-59页
        5.2.3 正确率/反应时间第59-60页
        5.2.4 行为实验数据分析第60页
    5.3 fNIRS数据处理第60-65页
    5.4 讨论第65页
    5.5 小结第65-66页
第六章 总结和展望第66-68页
    6.1 本文主要工作第66-67页
    6.2 下一步工作计划第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
硕士期间取得的研究成果第73-75页

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