摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 引言 | 第11页 |
1.2 几种脑功能成像概述 | 第11-14页 |
1.2.1 功能核磁共振成像 | 第12页 |
1.2.2 正电子发射成像(PET) | 第12-13页 |
1.2.3 脑电信号 | 第13-14页 |
1.3 功能近红外光谱成像 | 第14-16页 |
1.3.1 光成像简介 | 第15页 |
1.3.2 fNIRS/fNIRI工作原理 | 第15页 |
1.3.3 fNIRS的应用意义 | 第15-16页 |
1.4 疲劳驾驶研究现状 | 第16-18页 |
1.4.1 根据主观评测的检定方法 | 第16页 |
1.4.2 根据生理参数特征的检测方法 | 第16-17页 |
1.4.3 根据驾驶行为的检测方法。 | 第17页 |
1.4.4 根据车辆的状态特征的检测方法 | 第17页 |
1.4.5 基于信息融合技术的检测方法 | 第17-18页 |
1.5 本文主要工作与结构安排 | 第18-19页 |
1.5.1 本文主要工作 | 第18页 |
1.5.2 本文的结构安排 | 第18-19页 |
第二章 fNIRS算法研究 | 第19-31页 |
2.1 fNIRS相对量检测算法研究 | 第19-28页 |
2.1.1 fNIRS相对量检测算法原理 | 第20-21页 |
2.1.2 血模型实验 | 第21-28页 |
2.1.3 相对量检测算法小结 | 第28页 |
2.2 绝对量检测算法的研究 | 第28-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 fNIRS仪器的研究、设计与性能测试 | 第31-49页 |
3.1 光在人脑中传输的MCVM仿真 | 第31-35页 |
3.1.1 MCVM模拟 | 第31-32页 |
3.1.2 可视中国人头模型 | 第32-33页 |
3.1.3 基于MCVM和VCH的光在人脑组织中的传输仿真 | 第33-34页 |
3.1.4 波长配对的优化 | 第34-35页 |
3.2 仪器硬件设计 | 第35-43页 |
3.2.1 柔性探头设计 | 第36-39页 |
3.2.2 控制电路设计 | 第39-43页 |
3.3 软件控制设计 | 第43-44页 |
3.4 性能测试 | 第44-48页 |
3.4.1 滴墨水实验 | 第44-46页 |
3.4.2 Cuff实验 | 第46-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 非随意注意脑功能实验的设计 | 第49-56页 |
4.1 非随意注意脑功能实验 | 第49-51页 |
4.2 实验设计 | 第51-54页 |
4.2.1 声音刺激 | 第52页 |
4.2.2 方向刺激 | 第52-53页 |
4.2.3 交通信号灯 | 第53-54页 |
4.3 实验程序设计 | 第54-56页 |
第五章 在疲劳驾驶中的应用 | 第56-66页 |
5.1 模拟疲劳驾驶实验设计 | 第56-57页 |
5.1.1 实验设计 | 第56-57页 |
5.1.2 实验对象 | 第57页 |
5.2 行为数据处理 | 第57-60页 |
5.2.1 正确率 | 第57-58页 |
5.2.2 反应时间 | 第58-59页 |
5.2.3 正确率/反应时间 | 第59-60页 |
5.2.4 行为实验数据分析 | 第60页 |
5.3 fNIRS数据处理 | 第60-65页 |
5.4 讨论 | 第65页 |
5.5 小结 | 第65-66页 |
第六章 总结和展望 | 第66-68页 |
6.1 本文主要工作 | 第66-67页 |
6.2 下一步工作计划 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
硕士期间取得的研究成果 | 第73-75页 |