InSAR技术在矿区沉降监测中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 InSAR技术的发展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 D-InSAR技术的发展 | 第12-14页 |
| 1.2.3 PS及SBAS技术的发展 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-18页 |
| 2 InSAR技术的基本理论 | 第18-34页 |
| 2.1 InSAR技术 | 第18-24页 |
| 2.1.1 InSAR技术成像原理 | 第18-22页 |
| 2.1.2 InSAR测量工作模式 | 第22-24页 |
| 2.2 D-InSAR技术 | 第24-32页 |
| 2.2.1 D-InSAR技术监测地表形变的原理 | 第24-25页 |
| 2.2.2 D-InSAR技术监测地表形变的方法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 D-InSAR技术数据处理软件介绍 | 第26-27页 |
| 2.2.4 D-InSAR数据处理流程 | 第27-29页 |
| 2.2.5 D-InSAR技术的影响因素 | 第29-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 3 基于时序差分干涉图的矿区地表沉降监测实验 | 第34-46页 |
| 3.1 概述 | 第34页 |
| 3.2 研究区域概况 | 第34-36页 |
| 3.3 实验数据 | 第36-37页 |
| 3.4 数据处理与结果 | 第37-40页 |
| 3.4.1 SAR影像数据选择 | 第37-38页 |
| 3.4.2 干涉对优化选取 | 第38页 |
| 3.4.3 时序差分干涉图的生成及相位滤波 | 第38-39页 |
| 3.4.4 相位解缠及地理编码 | 第39页 |
| 3.4.5 获取时序沉降图 | 第39-40页 |
| 3.5 结果分析 | 第40-41页 |
| 3.6 实验结果与实测数据对比分析 | 第41-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 基于SBAS技术的矿区地表沉降监测实例 | 第46-54页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 SBAS技术 | 第46-49页 |
| 4.2.1 SBAS算法模型与原理 | 第46-47页 |
| 4.2.2 SBAS方法关键技术 | 第47-48页 |
| 4.2.3 SBAS方法数据处理流程 | 第48-49页 |
| 4.3 实例数据处理流程 | 第49-51页 |
| 4.4 结果分析与对比 | 第51-53页 |
| 4.4.1 定性分析 | 第51-52页 |
| 4.4.2 定量分析 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 结论 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
