面向手机用户的社团抽取方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 社团结构和复杂网络 | 第15-27页 |
| 2.1 社团的定义及度量 | 第15-19页 |
| 2.1.1 社团的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 社团结构的度量方法 | 第16-19页 |
| 2.2 复杂网络 | 第19-22页 |
| 2.2.1 复杂网络简介 | 第19-20页 |
| 2.2.2 复杂网络的图表示法 | 第20页 |
| 2.2.3 复杂网络评价指标 | 第20-21页 |
| 2.2.4 复杂网络基础理论 | 第21-22页 |
| 2.3 复杂网络模型 | 第22-26页 |
| 2.3.1 随机网络模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 无标度网络模型 | 第23-24页 |
| 2.3.3 规则网络模型 | 第24-25页 |
| 2.3.4 小世界网络模型 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 面向手机用户的社团抽取方法 | 第27-38页 |
| 3.1 经典社团发现方法 | 第27-29页 |
| 3.1.1 Kernighan‐Lin 算法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 GN 算法 | 第28页 |
| 3.1.3 Newman‐Fast 算法 | 第28-29页 |
| 3.1.4 谱平分法 | 第29页 |
| 3.2 基于社团扩展和社团判断的社团抽取方法 | 第29-36页 |
| 3.2.1 算法思路 | 第30-32页 |
| 3.2.2 社团判断方法 | 第32-34页 |
| 3.2.3 社团扩展方法 | 第34-35页 |
| 3.2.4 社团抽取方法流程 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 实验与分析 | 第38-46页 |
| 4.1 仿真数据生成方法 | 第38-39页 |
| 4.2 实验过程 | 第39-45页 |
| 4.2.1 实验环境 | 第40页 |
| 4.2.2 抽取准确率实验 | 第40-41页 |
| 4.2.3 抽取效率实验 | 第41-42页 |
| 4.2.4 抽取性能影响因素实验 | 第42-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
