| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 AOI系统在焊点缺陷检测领域的发展现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 锂电池极耳焊点缺陷检测方式的发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 AOI焊点检测技术及一些图像处理算法的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 主要研究内容及论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 锂电池极耳焊点缺陷检测系统总体方案的探究 | 第15-33页 |
| 2.1 锂电池极耳的焊接方法及焊点缺陷类型的分析 | 第15-18页 |
| 2.1.1 锂电池极耳的焊接工艺 | 第15-16页 |
| 2.1.2 焊点缺陷类型分析及缺陷检测方法 | 第16-18页 |
| 2.2 锂电池极耳焊点缺陷检测系统结构设计 | 第18-22页 |
| 2.2.1 系统原理及组成 | 第18-20页 |
| 2.2.2 系统主要功能和性能要求 | 第20-21页 |
| 2.2.3 系统的硬件配置及工作流程 | 第21-22页 |
| 2.3 锂电池极耳焊点缺陷检测系统开发的关键技术 | 第22-23页 |
| 2.3.1 系统光源和打光方式 | 第22-23页 |
| 2.3.2 相机的高速图像采集 | 第23页 |
| 2.3.3 图像处理算法 | 第23页 |
| 2.3.4 图像由DSP向PC的传输 | 第23页 |
| 2.4 锂电池极耳焊点缺陷检测系统中主要硬件子系统的设计 | 第23-32页 |
| 2.4.1 通讯接口 | 第23-30页 |
| 2.4.2 时钟模块 | 第30-31页 |
| 2.4.3 电源模块 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 锂电池极耳焊点缺陷检测中图像处理方法的研究 | 第33-50页 |
| 3.1 锂电池极耳焊点的特征分析与分类 | 第33-34页 |
| 3.2 用于极耳焊点缺陷特征提取与检测的图像处理算法研究 | 第34-44页 |
| 3.2.1 模板匹配 | 第34-37页 |
| 3.2.2 图像融合 | 第37-39页 |
| 3.2.3 图像分割 | 第39-41页 |
| 3.2.4 形态学处理 | 第41-42页 |
| 3.2.5 边缘检测 | 第42-44页 |
| 3.3 锂电池极耳焊点缺陷检测程序设计 | 第44-49页 |
| 3.3.1 极耳焊点缺陷检测的有关尺寸计算 | 第44-45页 |
| 3.3.2 极耳焊点的统计与标记 | 第45-47页 |
| 3.3.3 极耳焊点缺陷检测流程 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 锂电池极耳焊点缺陷检测系统的集成与性能分析研究 | 第50-58页 |
| 4.1 极耳焊点缺陷检测系统的开发和运行环境 | 第50页 |
| 4.1.1 系统的开发环境与开发工具 | 第50页 |
| 4.1.2 系统的运行环境与系统集成 | 第50页 |
| 4.2 极耳焊点缺陷检测设备的上位机软件设计 | 第50-54页 |
| 4.2.1 通讯模块 | 第51页 |
| 4.2.2 数据统计模块 | 第51-52页 |
| 4.2.3 人机交互模块 | 第52-54页 |
| 4.3 系统功能和性能的验证试验与分析 | 第54-57页 |
| 4.3.1 系统功能集成测试 | 第55页 |
| 4.3.2 极耳焊点缺陷检测准确性验证 | 第55页 |
| 4.3.3 极耳焊点缺陷检测实时性验证 | 第55-56页 |
| 4.3.4 试验结果分析 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
