分布式并网发电系统的孤岛运行特征及识别方法研究
致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 课题研究背景 | 第15-16页 |
1.2 分布式发电 | 第16-19页 |
1.2.1 分布式发电概念 | 第16-17页 |
1.2.2 分布式发电应用现状及前景 | 第17-19页 |
1.3 孤岛研究意义及现状 | 第19-22页 |
1.3.1 孤岛研究意义 | 第19-20页 |
1.3.2 孤岛检测研究现状 | 第20-22页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第22-23页 |
第二章 孤岛效应的基本问题 | 第23-36页 |
2.1 孤岛效应 | 第23-27页 |
2.1.1 孤岛效应的产生机制 | 第23-25页 |
2.1.2 孤岛效应检测标准 | 第25-27页 |
2.2 常用被动式孤岛检测法分析 | 第27-32页 |
2.2.1 过/欠压孤岛检测法(OVP/UVP) | 第27-29页 |
2.2.2 过/欠频孤岛检测法(OFP/UFP) | 第29-32页 |
2.3 常用主动式孤岛检测法分析 | 第32-35页 |
2.3.1 主动频率偏移检测法 | 第33-34页 |
2.3.2 功率扰动检测法 | 第34-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 基于谐波阻抗特征函数的分布式孤岛运行特征 | 第36-50页 |
3.1 谐波阻抗特征函数的构建与分析 | 第36-40页 |
3.2 特征量选取 | 第40页 |
3.3 孤岛运行特征的仿真分析 | 第40-47页 |
3.3.1 电网中无谐波电压仿真分析 | 第40-44页 |
3.3.2 电网中存在谐波电压仿真分析 | 第44-47页 |
3.4 孤岛运行特征的实验分析 | 第47-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 基于神经网经的孤岛识别方法 | 第50-69页 |
4.1 孤岛检测识别算法 | 第50-51页 |
4.2 神经网络模式识别法 | 第51-53页 |
4.2.1 神经网络基本原理 | 第51-52页 |
4.2.2 神经网络的结构选择 | 第52-53页 |
4.3 孤岛识别法仿真分析 | 第53-66页 |
4.3.1 单并网逆变器仿真分析 | 第53-60页 |
4.3.2 多并网逆变器仿真分析 | 第60-66页 |
4.4 孤岛识别法实验分析 | 第66-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-69页 |
第五章 总结与展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第73页 |