基于图像底层特征的图像聚类与检索研究

摘要	第5-6页
Abstract	第6-7页
第一章 绪论	第10-16页
1.1 课题研究的背景和意义	第10-13页
1.2 研究现状	第13-14页
1.3 本文研究内容与章节安排	第14-16页
第二章 图像低层特征的提取	第16-27页
2.1 图像颜色特征提取	第16-19页
2.2 图像形状特征提取	第19-22页
2.3 图像纹理特征提取	第22-23页
2.4 多特征融合量化生成数据库	第23-24页
2.5 图像匹配	第24-26页
2.6 图像检索性能评价标准	第26页
2.7 本章小结	第26-27页
第三章 K-means聚类算法和正反馈图像聚类	第27-39页
3.1 引言	第27页
3.2 关于聚类算法	第27-28页
3.3 K-means聚类算法	第28-29页
3.4 K-means算法的优缺点	第29页
3.5 相关反馈技术概述	第29-32页
3.6 实验	第32-37页
3.7 结果分析	第37-38页
3.8 本章小结	第38-39页
第四章 基于相关反馈的图像检索	第39-47页
4.1 引言	第39页
4.2 反馈算法概述	第39-44页
4.3 从图像库外选择初始参考图像	第44-45页
4.4 实验结果与分析	第45-46页
4.5 本章小结	第46-47页
第五章 总结与展望	第47-49页
致谢	第49-50页
参考文献	第50-53页
附录A：攻读学位其间发表论文目录	第53页