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分数阶微分算法在医学超声弹性图像去噪中的应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 医学超声弹性图像去噪研究现状第11-13页
    1.3 本课题主要研究内容第13页
    1.4 论文结构安排第13-16页
第二章 医学超声弹性去噪理论基础第16-22页
    2.1 超声弹性成像技术第16-18页
    2.2 伪影噪声第18-19页
    2.3 图像质量评价第19-21页
        2.3.1 主观评价第19-20页
        2.3.2 客观评价第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 经典超声伪影去噪算法第22-27页
    3.1 双边滤波第22-23页
    3.2 各向异性扩散算法第23-26页
        3.2.1 热传导方程第24-25页
        3.2.2 P-M模型第25-26页
    3.3 本章小结第26-27页
第四章 基于分数阶微分的超声弹性图像去噪算法第27-46页
    4.1 分数阶微分算法第27-35页
        4.1.1 分数阶微分定义第28-29页
        4.1.2 分数阶微分去噪模型构建第29-35页
    4.2 参数对去噪结果的影响第35-40页
    4.3 平衡模型参数k与v间的关系第40-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 实验结果与分析第46-66页
    5.1 实验数据来源第46-48页
    5.2 经典超声伪影去噪算法实验第48-57页
        5.2.1 双边滤波实验第48-53页
        5.2.2 各向异性扩散实验第53-57页
    5.3 本文算法实验结果第57-60页
    5.4 实验对比分析第60-64页
    5.5 本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 全文总结第66-67页
    6.2 工作展望第67-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
附录 作者在攻读硕士期间公开发表的论文及获得的相关成果第74页

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