首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于语义的隐私保护车辆轨迹数据挖掘技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 车辆轨迹数据挖掘研究现状第12-15页
        1.2.2 隐私保护的轨迹数据挖掘研究现状第15-16页
    1.3 本文研究工作第16-17页
    1.4 本文组织结构第17-19页
第二章 相关理论与技术第19-31页
    2.1 车辆轨迹基本理论第19-23页
        2.1.1 车辆轨迹模型第19-21页
        2.1.2 车辆轨迹基本特征第21-22页
        2.1.3 车辆轨迹采集方法第22-23页
    2.2 车辆轨迹数据挖掘与应用第23-27页
        2.2.1 车辆轨迹数据挖掘流程第23-24页
        2.2.2 车辆轨迹挖掘常用算法第24-26页
        2.2.3 车辆轨迹数据挖掘应用第26-27页
    2.3 隐私保护车辆轨迹数据挖掘第27-30页
        2.3.1 隐私保护车辆轨迹数据挖掘体系结构第27-28页
        2.3.2 车辆轨迹数据挖掘的隐私保护模型第28-29页
        2.3.3 车辆轨迹数据挖掘的隐私保护技术第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 基于语义的车辆轨迹兴趣区域挖掘第31-49页
    3.1 问题引入第31-32页
    3.2 相关知识第32-34页
    3.3 基于语义的车辆轨迹兴趣区域挖掘算法第34-42页
        3.3.1 数据清洗第35页
        3.3.2 停留点提取第35-38页
        3.3.3 兴趣区域挖掘第38-39页
        3.3.4 兴趣区域可视化第39-40页
        3.3.5 时间复杂度分析第40-41页
        3.3.6 停留点实用性分析第41-42页
    3.4 实验第42-48页
        3.4.1 实验设置第42页
        3.4.2 参数值的选取第42-44页
        3.4.3 实验结果与分析第44-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 基于语义空间匿名的车辆轨迹移动模式挖掘第49-64页
    4.1 问题引入第49-50页
    4.2 相关知识第50-52页
    4.3 基于语义空间匿名的车辆轨迹移动模式挖掘算法第52-59页
        4.3.1 车辆轨迹语义空间匿名第53-56页
        4.3.2 移动模式挖掘第56-57页
        4.3.3 时间复杂度分析第57-58页
        4.3.4 安全性分析第58-59页
        4.3.5 匿名损失率分析第59页
    4.4 实验第59-63页
        4.4.1 实验设置第59-60页
        4.4.2 参数值的影响第60-62页
        4.4.3 实验结果与分析第62-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-66页
    5.1 论文总结第64页
    5.2 研究展望第64-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
附录:攻读学位期间参与的科研项目与主要研究成果第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:融合多维上下文的个性化推荐系统研究与应用
下一篇:中小学教师网络研修的问题与对策研究--以武汉市教师网络研修情况为例