| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 选题的目的及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 含风电场的电力系统随机潮流问题的研究 | 第15-17页 |
| 1.2.2 电力系统随机最优潮流问题的研究 | 第17-18页 |
| 1.2.3 电力系统动态随机优化潮流问题的研究 | 第18-19页 |
| 1.2.4 电力系统动态随机优化潮流模型的研究 | 第19-21页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 基于非参数核密度估计的风功率预测模型 | 第23-39页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 基于非参数核密度估计的带宽优化模型 | 第24-28页 |
| 2.2.1 非参数统计数学基础 | 第24-25页 |
| 2.2.2 非参数核密度估计 | 第25-27页 |
| 2.2.3 带宽优化模型 | 第27-28页 |
| 2.3 带宽的Pareto解的求解方法 | 第28-32页 |
| 2.3.1 多目标优化的基本理论 | 第28-29页 |
| 2.3.2 基于Pareto的多目标最优解集 | 第29-31页 |
| 2.3.3 基于Pareto的带宽优化模型求解 | 第31-32页 |
| 2.4 基于非参数核密度估计的风功率预测模型 | 第32-33页 |
| 2.4.1 短期风速预测 | 第32页 |
| 2.4.2 风力发电机的出力模型 | 第32-33页 |
| 2.4.3 风功率预测的非参数核密度估计模型 | 第33页 |
| 2.5 算例分析 | 第33-37页 |
| 2.5.1 带宽优化及非参数核密度估计模型求解风电功率 | 第34-36页 |
| 2.5.2 求解方法的有效性分析 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 机会约束随机最优潮流求解方法比较研究 | 第39-57页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 机会约束最优化问题的求解方法 | 第40-45页 |
| 3.2.1 基于随机模拟算法求解机会约束 | 第40-43页 |
| 3.2.2 基于反向映射法求解机会约束 | 第43-44页 |
| 3.2.3 基于机会约束启发式调整算法 | 第44-45页 |
| 3.3 含机会约束随机最优潮流模型及求解方法 | 第45-53页 |
| 3.3.1 随机最优潮流的机会约束模型 | 第45-46页 |
| 3.3.2 含机会约束随机最优潮流的四种求解方法 | 第46-53页 |
| 3.4 算例仿真与结果分析 | 第53-56页 |
| 3.4.1 不同算法求解基于机会约束随机最优潮流计算结果比较 | 第53-55页 |
| 3.4.2 四种算法求解基于机会约束随机最优潮流结果分析研究 | 第55-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 DSOPF模型标准化及其求解 | 第57-73页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 序列优化问题的经典模型 | 第57-59页 |
| 4.2.1 确定性优化经典模型 | 第57-58页 |
| 4.2.2 随机优化经典模型 | 第58页 |
| 4.2.3 动态优化经典模型 | 第58-59页 |
| 4.3 序列随机动态优化问题的标准模型 | 第59-61页 |
| 4.3.1 状态变量 | 第59页 |
| 4.3.2 决策变量 | 第59-60页 |
| 4.3.3 随机变量 | 第60页 |
| 4.3.4 转移函数 | 第60页 |
| 4.3.5 目标函数 | 第60-61页 |
| 4.4 四种基本求解策略 | 第61-62页 |
| 4.4.1 策略函数近似 | 第61页 |
| 4.4.2 前瞻策略 | 第61页 |
| 4.4.3 值函数近似策略 | 第61-62页 |
| 4.4.4 成本函数近似策略 | 第62页 |
| 4.5 DSOPF序列随机动态优化模型及求解策略 | 第62-65页 |
| 4.6 数据仿真与结果分析 | 第65-72页 |
| 4.6.1 case5节点测试与分析 | 第66-67页 |
| 4.6.2 IEEE14节点测试与分析 | 第67-72页 |
| 4.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 结论 | 第73-74页 |
| 5.2 展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 附录 | 第83页 |
