摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.3 论文研究内容 | 第18-19页 |
1.4 本论文结构安排 | 第19-21页 |
第二章 烘丝机干燥工艺过程及参数数据特征分析 | 第21-31页 |
2.1 烘丝机干燥工艺过程分析 | 第21-23页 |
2.2 烘丝机工艺参数数据特征分析 | 第23-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于神经网络的烘丝机目标参数轻量化数据驱动预测模型建模 | 第31-39页 |
3.1 基于神经网络的烘丝机目标参数预测模型建模 | 第31-33页 |
3.1.1 人工神经网络概述 | 第31-32页 |
3.1.2 烘丝机目标参数预测模型建模 | 第32-33页 |
3.2 烘丝机目标参数轻量化数据驱动预测模型建模 | 第33-37页 |
3.2.1 主成分降维方法 | 第33-34页 |
3.2.2 轻量化数据驱动预测模型建模 | 第34-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-39页 |
第四章 基于遗传算法的烘丝机工艺参数优化求解模型建模 | 第39-49页 |
4.1 遗传算法概述 | 第39页 |
4.2 烘丝机工艺参数优化模型建模 | 第39-40页 |
4.3 基于遗传算法的烘丝机工艺参数优化模型求解方法 | 第40-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 基于数据驱动的预测模型和优化求解模型实例验证 | 第49-63页 |
5.1 降维前后预测模型预测结果与分析 | 第49-60页 |
5.2 优化模型优化结果与分析 | 第60-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-63页 |
第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
6.1 结论 | 第63页 |
6.2 展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
附录A 攻读硕士阶段的研究成果 | 第71-73页 |
附录B 基于数据驱动的烘丝机工艺参数分析与优化的MATLAB建模代码 | 第73-82页 |