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基于数据驱动的烘丝机工艺参数分析与优化

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-18页
    1.3 论文研究内容第18-19页
    1.4 本论文结构安排第19-21页
第二章 烘丝机干燥工艺过程及参数数据特征分析第21-31页
    2.1 烘丝机干燥工艺过程分析第21-23页
    2.2 烘丝机工艺参数数据特征分析第23-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第三章 基于神经网络的烘丝机目标参数轻量化数据驱动预测模型建模第31-39页
    3.1 基于神经网络的烘丝机目标参数预测模型建模第31-33页
        3.1.1 人工神经网络概述第31-32页
        3.1.2 烘丝机目标参数预测模型建模第32-33页
    3.2 烘丝机目标参数轻量化数据驱动预测模型建模第33-37页
        3.2.1 主成分降维方法第33-34页
        3.2.2 轻量化数据驱动预测模型建模第34-37页
    3.3 本章小结第37-39页
第四章 基于遗传算法的烘丝机工艺参数优化求解模型建模第39-49页
    4.1 遗传算法概述第39页
    4.2 烘丝机工艺参数优化模型建模第39-40页
    4.3 基于遗传算法的烘丝机工艺参数优化模型求解方法第40-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 基于数据驱动的预测模型和优化求解模型实例验证第49-63页
    5.1 降维前后预测模型预测结果与分析第49-60页
    5.2 优化模型优化结果与分析第60-61页
    5.3 本章小结第61-63页
第六章 结论与展望第63-65页
    6.1 结论第63页
    6.2 展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
附录A 攻读硕士阶段的研究成果第71-73页
附录B 基于数据驱动的烘丝机工艺参数分析与优化的MATLAB建模代码第73-82页

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