| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 选题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10页 |
| 1.5 本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第11-21页 |
| 2.1 数据可视化技术综述 | 第11-13页 |
| 2.1.1 数据可视化分类 | 第11-12页 |
| 2.1.2 数据可视化研究方法 | 第12-13页 |
| 2.2 基于 Web 的数据可视化技术 | 第13-16页 |
| 2.2.1 SVG 概述 | 第13页 |
| 2.2.2 SVG 特点 | 第13-15页 |
| 2.2.3 SVG 组成 | 第15-16页 |
| 2.3 基于 SVG 的数据可视化工具 Highcharts | 第16-18页 |
| 2.3.1 Highcharts 简介 | 第16-17页 |
| 2.3.2 Highcharts 主要组成 | 第17-18页 |
| 2.4 Ajax 轮询技术分析 | 第18-19页 |
| 2.5 WebSocket | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 视频客户端监控数据的可视化分析 | 第21-25页 |
| 3.1 可行性分析 | 第21页 |
| 3.2 功能需求分析 | 第21-23页 |
| 3.2.1 实时数据可视化 | 第21-23页 |
| 3.2.2 历史数据可视化 | 第23页 |
| 3.3 性能需求分析 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 视频客户端监控数据的可视化系统设计 | 第25-35页 |
| 4.1 系统功能结构 | 第25页 |
| 4.2 实时数据可视化平台详细设计 | 第25-31页 |
| 4.2.1 商业智能仪表盘 | 第26-28页 |
| 4.2.2 不同屏幕设备 | 第28-29页 |
| 4.2.3 收视率 | 第29页 |
| 4.2.4 比特率 | 第29-30页 |
| 4.2.5 内容分发网络 | 第30页 |
| 4.2.6 用户观看记录查询 | 第30-31页 |
| 4.3 历史数据可视化平台详细设计 | 第31-33页 |
| 4.3.1 收视率 | 第31-32页 |
| 4.3.2 内容 | 第32页 |
| 4.3.3 内容分发网络 | 第32-33页 |
| 4.3.4 比特率 | 第33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第五章 视频客户端监控数据的可视化系统实现 | 第35-55页 |
| 5.1 Ajax 轮询技术的应用 | 第35-39页 |
| 5.2 Highcharts 技术应用 | 第39-40页 |
| 5.2.1 Highcharts 文件结构 | 第39页 |
| 5.2.2 Highcharts 配置与使用 | 第39-40页 |
| 5.3 数据可视化功能实现 | 第40-54页 |
| 5.3.1 仪表盘管理功能实现 | 第40-43页 |
| 5.3.2 表格数据可视化实现 | 第43-47页 |
| 5.3.3 柱状图数据可视化 | 第47-53页 |
| 5.3.4 曲线图数据可视化实现 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 WebSocket 技术研究 | 第55-61页 |
| 6.1 概述 | 第55页 |
| 6.2 WebSocket 与传统数据传输技术比较 | 第55-57页 |
| 6.2.1 传统数据传输技术 | 第55-56页 |
| 6.2.2 传统解决方案的困境 | 第56-57页 |
| 6.3 WebSocket 技术机制介绍 | 第57页 |
| 6.4 WebSocket 性能测试 | 第57-60页 |
| 6.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 论文总结 | 第61-62页 |
| 7.2 未来展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |