分层Hill模型及其在三药物混合试验中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 研究背景及现状 | 第9-12页 |
| 1.1 混合药物背景介绍 | 第9页 |
| 1.2 两药物混合试验 | 第9-10页 |
| 1.3 多药物混合试验 | 第10-11页 |
| 1.4 本文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 预备知识 | 第12-17页 |
| 2.1 Loewe's additivity模型 | 第12页 |
| 2.2 EM算法 | 第12-14页 |
| 2.3 MCEM算法 | 第14-15页 |
| 2.4 SIR算法 | 第15-17页 |
| 第三章 混合药物试验中响应曲面分析 | 第17-21页 |
| 3.1 Hill模型 | 第17页 |
| 3.2 多项式模型 | 第17-18页 |
| 3.3 分层Hill模型 | 第18-19页 |
| 3.4 含潜变量的分层Hill模型 | 第19-21页 |
| 第四章 含潜变量的分层Hill模型推断 | 第21-26页 |
| 4.1 参数的极大似然估计 | 第21-23页 |
| 4.2 估计参数的协方差矩阵 | 第23-24页 |
| 4.3 SIR抽样中样本量大小的选择 | 第24-25页 |
| 4.4 算法停止条件 | 第25-26页 |
| 第五章 模型应用 | 第26-34页 |
| 5.1 治疗肺癌的混合药物试验 | 第26页 |
| 5.2 模型拟合结果与比较 | 第26-30页 |
| 5.3 药物的交互作用分析 | 第30-34页 |
| 第六章 总结及展望 | 第34-36页 |
| 6.1 结论 | 第34页 |
| 6.2 展望 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-40页 |
| 致谢 | 第40页 |
