异构网络下用户移动预测辅助垂直切换算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 课题来源 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.3.1 切换时机判决研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 网络选择研究现状 | 第16-20页 |
| 1.4 研究内容和结构 | 第20-22页 |
| 第二章 异构网络切换相关技术 | 第22-32页 |
| 2.1 切换的分类 | 第22-23页 |
| 2.2 考虑的因素 | 第23-24页 |
| 2.3 垂直切换过程 | 第24-26页 |
| 2.4 常见的垂直切换判决算法 | 第26-31页 |
| 2.4.1 基于RSS的判决算法 | 第26-27页 |
| 2.4.2 基于代价函数的判决算法 | 第27-28页 |
| 2.4.3 多属性决策判决算法 | 第28-30页 |
| 2.4.4 基于模糊逻辑的判决算法 | 第30-31页 |
| 2.5 较密集网络切换需求 | 第31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于用户移动预测的切换时机判决算法 | 第32-42页 |
| 3.1 问题描述 | 第32页 |
| 3.2 算法提出 | 第32-33页 |
| 3.3 算法触发机制 | 第33-34页 |
| 3.4 切换时机判决算法 | 第34-41页 |
| 3.4.1 模糊逻辑系统 | 第35-38页 |
| 3.4.2 算法描述 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于QoE的网络选择算法 | 第42-56页 |
| 4.1 问题描述 | 第42页 |
| 4.2 算法提出 | 第42-43页 |
| 4.3 计算权重 | 第43-50页 |
| 4.3.1 业务类型 | 第43-44页 |
| 4.3.2 QoE参数选择 | 第44-45页 |
| 4.3.3 权值计算 | 第45-50页 |
| 4.4 评估最优网络 | 第50-55页 |
| 4.4.1 构建决策矩阵 | 第51-52页 |
| 4.4.2 构建归一化决策矩阵 | 第52页 |
| 4.4.3 构建加权归一化矩阵 | 第52-53页 |
| 4.4.4 计算正负理想解 | 第53页 |
| 4.4.5 计算灰度系数 | 第53-54页 |
| 4.4.6 计算相似距离 | 第54页 |
| 4.4.7 计算与理想解的相对接近度 | 第54-55页 |
| 4.4.8 计算最优网络 | 第55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 仿真实验与性能分析 | 第56-67页 |
| 5.1 实验方案 | 第56页 |
| 5.2 实验环境 | 第56页 |
| 5.3 实验场景和参数 | 第56-58页 |
| 5.3.1 实验场景 | 第56-57页 |
| 5.3.2 实验参数 | 第57-58页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第58-66页 |
| 5.4.1 切换时机判决算法 | 第59-63页 |
| 5.4.2 网络选择算法 | 第63-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
