| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 混沌图像加密基本理论 | 第14-24页 |
| 2.1 密码学简介 | 第14-16页 |
| 2.1.1 密码学的基本概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 对加密体制的攻击 | 第15-16页 |
| 2.2 混沌图像加密理论 | 第16-19页 |
| 2.2.1 混沌的定义 | 第16-17页 |
| 2.2.2 混沌的特征 | 第17页 |
| 2.2.3 混沌的判别方法 | 第17-19页 |
| 2.3 神经网络简介 | 第19-23页 |
| 2.3.1 神经网络概述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 神经网络模型 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于新的非相邻时空混沌的比特级图像加密方案 | 第24-42页 |
| 3.1 混沌系统 | 第24-26页 |
| 3.1.1 二维超混沌系统 | 第24页 |
| 3.1.2 PWLC-CML系统 | 第24-26页 |
| 3.2 加密算法描述 | 第26-30页 |
| 3.2.1 产生密钥流 | 第26-28页 |
| 3.2.2 加密过程 | 第28-30页 |
| 3.3 安全性分析与对比 | 第30-41页 |
| 3.3.1 密钥空间 | 第31页 |
| 3.3.2 密钥敏感性 | 第31-32页 |
| 3.3.3 直方图 | 第32-34页 |
| 3.3.4 相关性 | 第34-35页 |
| 3.3.5 信息熵 | 第35-36页 |
| 3.3.6 差分攻击 | 第36-37页 |
| 3.3.7 噪声攻击 | 第37-38页 |
| 3.3.8 裁剪攻击 | 第38-40页 |
| 3.3.9 加密效率 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于混沌神经网络的彩色图像加密方案 | 第42-56页 |
| 4.1 基本原理 | 第42-45页 |
| 4.1.1 Arnold映射 | 第42-43页 |
| 4.1.2 四阶混沌细胞神经网络 | 第43-44页 |
| 4.1.3 感知器网络模型扩散结构 | 第44-45页 |
| 4.2 加密方案描述 | 第45-48页 |
| 4.2.1 密钥流的生成 | 第45-46页 |
| 4.2.2 加密过程 | 第46-47页 |
| 4.2.3 解密过程 | 第47-48页 |
| 4.3 算法仿真 | 第48-55页 |
| 4.3.1 密钥空间 | 第49页 |
| 4.3.2 密钥敏感性 | 第49-50页 |
| 4.3.3 相关性 | 第50-51页 |
| 4.3.4 直方图 | 第51-52页 |
| 4.3.5 差分攻击 | 第52-53页 |
| 4.3.6 鲁棒性 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65页 |