| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 所完成的工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构说明 | 第15-17页 |
| 第2章 相关背景知识介绍 | 第17-23页 |
| 2.1 经典EMD嵌入方法 | 第17-21页 |
| 2.2 典型的密写图像评价方法 | 第21-22页 |
| 2.3 小结 | 第22-23页 |
| 第3章 免基向量的EMD(n,m)模型及其在图像密写上的应用 | 第23-41页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 免基向量的EMD(n,m)模型 | 第24-27页 |
| 3.3 EMD(n,m)模型在图像密写上的应用 | 第27-31页 |
| 3.3.1 EMD(n,m)模型安全性增强策略 | 第27-29页 |
| 3.3.2 基于EMD(n,m)模型的图像密写嵌入方法 | 第29-30页 |
| 3.3.3 基于EMD(n,m)模型的图像密写提取方法 | 第30-31页 |
| 3.4 实验 | 第31-39页 |
| 3.4.1 EMD(n,m)模型正确性验证实验 | 第32-33页 |
| 3.4.2 EMD(n,m)模型与传统EMD方法嵌入率和安全性分析实验 | 第33-36页 |
| 3.4.3 基于EMD(n,m)模型的图像密写方法正确性验证实验 | 第36-38页 |
| 3.4.4 基于EMD(n,m)模型的图像密写方法密钥敏感性验证实验 | 第38-39页 |
| 3.5 小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于分块复杂度的EMD(n,m,δ)自适应图像密写算法 | 第41-61页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 EMD(n,m,δ)模型 | 第42-45页 |
| 4.3 结合图像块复杂度的EMD(n,m,δ)模型δ估计方法 | 第45-50页 |
| 4.3.1 基于整幅图像的δ最大值确定方法 | 第46-47页 |
| 4.3.2 图像块复杂度计算方法 | 第47-49页 |
| 4.3.3 基于图像块复杂度的自适应调整量确定方法 | 第49-50页 |
| 4.4 基于分块复杂度的EMD(n,m,δ)自适应图像密写算法 | 第50-54页 |
| 4.4.1 安全性增强策略 | 第51-52页 |
| 4.4.2 嵌密及提取算法 | 第52-54页 |
| 4.5 实验 | 第54-60页 |
| 4.5.1 正确性验证实验 | 第54-55页 |
| 4.5.2 视觉质量与结构相似性验证实验 | 第55-57页 |
| 4.5.3 与传统EMD视觉质量及嵌入率对比实验 | 第57-60页 |
| 4.6 小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-65页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 下一步的工作 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第71页 |
