| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.3 技术路线和组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 课题技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 示温漆自动判读算法研究 | 第17-41页 |
| 2.1 图像处理与模式识别简介 | 第17页 |
| 2.2 等温线提取算法 | 第17-30页 |
| 2.2.1 K均值聚类法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 Canny边缘检测 | 第20-24页 |
| 2.2.3 颜色空间转换 | 第24-25页 |
| 2.2.4 彩色对比度方法 | 第25-28页 |
| 2.2.5 实验结果与分析 | 第28-30页 |
| 2.3 基于图像处理的对象优化处理算法 | 第30-37页 |
| 2.3.1 图像滤波优化算法介绍 | 第30-31页 |
| 2.3.2 高斯滤波 | 第31-33页 |
| 2.3.3 中值滤波 | 第33-35页 |
| 2.3.4 实验结果与分析 | 第35-37页 |
| 2.4 温度识别算法 | 第37-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 示温漆自动判读系统分析 | 第41-58页 |
| 3.1 系统开发工具与关键性技术 | 第41-45页 |
| 3.1.1 OpenCV跨平台计算机视觉库 | 第41-44页 |
| 3.1.2 基于C++的QT Creater开发平台 | 第44-45页 |
| 3.1.3 Microsoft Office Access数据库系统 | 第45页 |
| 3.2 示温漆判读软件需求分析 | 第45-52页 |
| 3.2.1 功能需求 | 第46-50页 |
| 3.2.2 性能需求 | 第50-51页 |
| 3.2.3 软件属性需求 | 第51-52页 |
| 3.3 功能模块设计 | 第52-56页 |
| 3.3.1 图像操作模块 | 第53页 |
| 3.3.2 图像预处理模块 | 第53-54页 |
| 3.3.3 温度判读模块 | 第54-55页 |
| 3.3.4 示温漆数据库模块 | 第55页 |
| 3.3.5 人工交互模块 | 第55-56页 |
| 3.4 系统流程设计 | 第56-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 示温漆自动判读系统开发 | 第58-70页 |
| 4.1 软件UI设计 | 第58-60页 |
| 4.2 图像操作模块开发 | 第60-62页 |
| 4.2.1 图像操作相关功能 | 第60-61页 |
| 4.2.2 图像双格式转换 | 第61-62页 |
| 4.3 预处理与温度判读模块开发 | 第62-64页 |
| 4.4 数据库模块开发 | 第64-67页 |
| 4.4.1 数据库访问与存储 | 第64-66页 |
| 4.4.2 数据库构建 | 第66-67页 |
| 4.5 人工交互模块开发 | 第67-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 示温漆自动判读系统测试 | 第70-78页 |
| 5.1 软件测试简述 | 第70页 |
| 5.2 功能测试的主要内容 | 第70-72页 |
| 5.2.1 功能测试分类 | 第70-71页 |
| 5.2.2 测试步骤划分 | 第71-72页 |
| 5.3 示温漆自动判读系统功能测试 | 第72-75页 |
| 5.3.1 预处理模块功能测试 | 第72-73页 |
| 5.3.2 温度判读模块功能测试 | 第73页 |
| 5.3.3 图像操作模块功能测试 | 第73-74页 |
| 5.3.4 数据库模块功能测试 | 第74页 |
| 5.3.5 人工交互模块功能测试 | 第74-75页 |
| 5.4 示温漆自动判读系统性能测试 | 第75-76页 |
| 5.5 测试结论 | 第76-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 全文总结 | 第78-79页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |