| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第8-10页 |
| ·国外研究状况 | 第8-9页 |
| ·国内研究状况 | 第9-10页 |
| ·发展趋势 | 第10页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第2章 疲劳驾驶测控方法的研究 | 第12-17页 |
| ·判断疲劳驾驶的方法 | 第12-13页 |
| ·各种方法对比 | 第13页 |
| ·本文提出的方法 | 第13-16页 |
| ·PERCLOS 测评原理 | 第14-15页 |
| ·眨眼频率测量方法 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 驾驶员人脸轮廓的定位 | 第17-28页 |
| ·常用人脸轮廓定位方法及对比 | 第17-18页 |
| ·基于肤色在YC_bC_r 彩色空间的人脸轮廓定位 | 第18-27页 |
| ·肤色的特征 | 第18-19页 |
| ·彩色空间的选取及其转换 | 第19-21页 |
| ·人脸轮廓定位流程 | 第21页 |
| ·图像预处理 | 第21-22页 |
| ·肤色模型的选择与建立 | 第22-25页 |
| ·肤色提取及形态学处理 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 驾驶员眼睛定位 | 第28-35页 |
| ·常用眼睛定位方法及对比 | 第28-29页 |
| ·基于水平区域灰度投影和HSI 彩色空间的虹膜定位 | 第29-34页 |
| ·基于水平区域灰度投影的眼眉区域定位 | 第30-31页 |
| ·基于饱和度的虹膜初定位 | 第31-33页 |
| ·基于区域复杂度的眼睛精确定位 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 驾驶员眼睛跟踪及状态判断 | 第35-45页 |
| ·眼睛跟踪 | 第35-41页 |
| ·眼睛跟踪方法及对比 | 第35-36页 |
| ·基于Kalman 滤波与模板匹配相结合的眼睛跟踪方法 | 第36-37页 |
| ·Kalman 滤波原理与应用 | 第37-39页 |
| ·模板匹配原理与应用 | 第39-41页 |
| ·眼睛状态判断 | 第41-43页 |
| ·眼睛状态判断方法 | 第41-42页 |
| ·基于虹膜像素的眼睛状态判断方法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第6章 系统运行流程与测试 | 第45-52页 |
| ·系统运行流程 | 第45-46页 |
| ·GUI 的设计 | 第46-47页 |
| ·系统测试 | 第47-51页 |
| ·人脸轮廓定位与眼睛定位测试 | 第47-48页 |
| ·眼睛跟踪与状态判断的测试 | 第48-49页 |
| ·驾驶员疲劳状态的模拟测试 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第7章 总结与展望 | 第52-55页 |
| ·论文工作总结 | 第52-53页 |
| ·展望下一步工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 摘要 | 第59-61页 |
| Abstract | 第61-62页 |
