| 摘要 | 第2-4页 |
| abstract | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 植物滞尘作用机理的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 植物滞尘能力测定方法的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 植物滞尘能力差异性的研究 | 第12页 |
| 1.2.4 植物滞尘影响因素的研究 | 第12-14页 |
| 1.2.5 植物滞尘对植物光谱特征的影响研究 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及目的 | 第15-16页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 研究区概况及研究方法 | 第17-24页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17页 |
| 2.2 研究样点与数据采集 | 第17-19页 |
| 2.3 实验测量方法 | 第19-20页 |
| 2.3.1 滞尘量与叶面积测量 | 第19页 |
| 2.3.2 叶片及冠层光谱测量 | 第19-20页 |
| 2.3.3 植物理化参数测量 | 第20页 |
| 2.4 数据处理方法 | 第20-24页 |
| 2.4.1 光谱变换及特征参数提取 | 第20-22页 |
| 2.4.2 数据分析与建模方法 | 第22-24页 |
| 第3章 滞尘对植物光谱特征的影响分析 | 第24-35页 |
| 3.1 数据预处理 | 第24-26页 |
| 3.2 滞尘对树种叶片光谱反射率的影响 | 第26-33页 |
| 3.2.1 叶片光谱原始反射率 | 第26-29页 |
| 3.2.2 叶片光谱变换反射率 | 第29-33页 |
| 3.3 滞尘对树种冠层光谱反射率的影响 | 第33-35页 |
| 3.3.1 冠层原始光谱反射率 | 第33页 |
| 3.3.2 冠层红边位置分析 | 第33-35页 |
| 第4章 植物光谱敏感波段与特征参数的提取 | 第35-42页 |
| 4.1 滞尘能力与光谱波段相关性分析 | 第35-38页 |
| 4.1.1 原始光谱 | 第35页 |
| 4.1.2 对数光谱 | 第35-36页 |
| 4.1.3 导数光谱 | 第36页 |
| 4.1.4 敏感光谱区域和波段选择 | 第36-38页 |
| 4.2 滞尘能力与光谱指数相关性分析 | 第38-42页 |
| 4.2.1 已有光谱指数 | 第38-40页 |
| 4.2.2 光谱反射率运算指数 | 第40-42页 |
| 第5章 植物滞尘能力估算模型研究 | 第42-52页 |
| 5.1 基于多元线性回归的植物滞尘能力估算模型 | 第42-47页 |
| 5.1.1 基于光谱波段模型构建 | 第42-43页 |
| 5.1.2 基于光谱指数模型构建 | 第43-44页 |
| 5.1.3 最优模型验证 | 第44-47页 |
| 5.2 基于偏最小二乘回归的植物滞尘能力估算模型 | 第47-52页 |
| 5.2.1 基于光谱波段模型构建 | 第47-48页 |
| 5.2.2 基于光谱指数模型构建 | 第48-49页 |
| 5.2.3 最优模型验证 | 第49-52页 |
| 第6章 水分及叶绿素含量对估算模型的影响 | 第52-64页 |
| 6.1 植物水分含量对估算模型的影响 | 第52-60页 |
| 6.1.1 不同水分条件下植物光谱曲线差异 | 第52-54页 |
| 6.1.2 水分对滞尘能力与光谱波段和指数的相关性影响分析 | 第54-58页 |
| 6.1.3 水分对滞尘能力估算模型精度的影响 | 第58-60页 |
| 6.2 植物叶绿素含量对估算模型的影响 | 第60-64页 |
| 6.2.1 不同色素浓度下植物光谱曲线的差异 | 第60-62页 |
| 6.2.2 不同叶绿素含量滞尘能力与光谱波段和指数的相关性分析 | 第62-63页 |
| 6.2.3 叶绿素对滞尘能力估算模型精度的影响 | 第63-64页 |
| 第7章 结论与展望 | 第64-67页 |
| 7.1 主要结论 | 第64-65页 |
| 7.2 不足与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录 | 第72-75页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |