| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 思路与方法 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第12页 |
| 1.2.2 技术路线图 | 第12-13页 |
| 1.2.3 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3 主要创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 2 理论基础与文献综述 | 第16-25页 |
| 2.1 信息生态理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 信息生态的概念及构成要素 | 第16-18页 |
| 2.1.2 信息生态学研究现状 | 第18-19页 |
| 2.2 突发事件网络舆情的研究概述 | 第19-23页 |
| 2.2.1 突发事件网络舆情概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 突发事件网络舆情的特点 | 第20-21页 |
| 2.2.3 突发事件网络舆情的国内外研究现状 | 第21-23页 |
| 2.3 网络舆情热度评价的研究概述 | 第23-25页 |
| 2.3.1 网络舆情热度的概念 | 第23页 |
| 2.3.2 网络舆情热度评价的研究现状 | 第23-25页 |
| 3 突发事件网络舆情热度评价影响因素选取 | 第25-35页 |
| 3.1 信息源对网络舆情热度评价影响的假设 | 第27-28页 |
| 3.2 信息人行为对网络舆情热度评价影响的假设 | 第28-29页 |
| 3.3 信息环境对网络舆情热度评价影响的假设 | 第29-30页 |
| 3.4 政府行为对网络舆情热度评价影响的假设 | 第30-31页 |
| 3.5 信息技术对网络舆情热度评价影响的假设 | 第31-35页 |
| 4 评价模型构建 | 第35-46页 |
| 4.1 基于熵权法的突发事件网络舆情热度影响因素选择 | 第35-40页 |
| 4.1.1 熵权法基本理论 | 第35-36页 |
| 4.1.2 熵权法的应用 | 第36-38页 |
| 4.1.3 指标权重的确定 | 第38-40页 |
| 4.2 基于DEMATEL方法的突发事件网络舆情热度评价模型构建 | 第40-46页 |
| 4.2.1 DEMATEL方法 | 第42-43页 |
| 4.2.2 模型构建 | 第43-46页 |
| 5 实证分析 | 第46-55页 |
| 5.1 基于熵权法的权重计算 | 第46-47页 |
| 5.2 基于DEMATEL的影响因素间关系 | 第47-49页 |
| 5.3 信度和效度检验 | 第49-52页 |
| 5.4 结果分析 | 第52-55页 |
| 5.4.1 计算结果 | 第52-53页 |
| 5.4.2 关键因素识别 | 第53-55页 |
| 6 总结 | 第55-56页 |
| 6.1 研究总结 | 第55页 |
| 6.2 研究不足 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64-68页 |