| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 Massive MIMO能量效率研究现状 | 第10-12页 |
| 1.1.2 Massive MIMO技术优势 | 第12页 |
| 1.1.3 Massive MIMO技术挑战 | 第12-13页 |
| 1.2 论文主要内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 Massive MIMO技术 | 第15-37页 |
| 2.1 MIMO信道容量 | 第15-20页 |
| 2.1.1 单用户MIMO系统 | 第15-17页 |
| 2.1.2 多用户MIMO系统 | 第17-20页 |
| 2.2 Massive MIMO收发技术 | 第20-31页 |
| 2.2.1 信道估计 | 第21-24页 |
| 2.2.2 信号检测技术 | 第24-27页 |
| 2.2.3 预编码技术 | 第27-29页 |
| 2.2.4 低复杂度的预编码算法 | 第29-31页 |
| 2.3 Massive MIMO导频污染问题 | 第31-32页 |
| 2.4 Massive MIMO能量效率研究 | 第32-36页 |
| 2.4.1 Massive MIMO能效模型 | 第32-33页 |
| 2.4.2 天线选择的能效分析 | 第33-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 单小区最大化能量效率分析 | 第37-55页 |
| 3.1 系统模型 | 第37-45页 |
| 3.1.1 完整信道状态信息 | 第37-43页 |
| 3.1.2 有限信道状态信息 | 第43-44页 |
| 3.1.3 Massive MIMO功率消耗模型 | 第44-45页 |
| 3.2 基于完整信道状态信息的能效分析 | 第45-49页 |
| 3.2.1 基础知识 | 第45-46页 |
| 3.2.2 系统最优参数确定 | 第46-48页 |
| 3.2.3 基于迭代算法求解最大能效分析 | 第48-49页 |
| 3.3 基于有限信道状态信息的能效分析 | 第49页 |
| 3.4 仿真分析 | 第49-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 多小区最大化能量效率分析 | 第55-62页 |
| 4.1 系统模型 | 第55-56页 |
| 4.2 多小区能量效率分析 | 第56-58页 |
| 4.3 仿真分析 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第68-69页 |