| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于Retinex的图像增强典型方法概述 | 第16-27页 |
| 2.1 基于路径的Retinex方法 | 第16-17页 |
| 2.2 单尺度Retinex方法 | 第17-18页 |
| 2.3 多尺度Retinex方法 | 第18-19页 |
| 2.4 基于偏微分方程的方法 | 第19-21页 |
| 2.5 变分模型方法 | 第21-26页 |
| 2.5.1 改变反射先验的方法 | 第21-24页 |
| 2.5.2 改变光照度先验的方法 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 建模基础 | 第27-35页 |
| 3.1 超拉普拉斯先验 | 第27-29页 |
| 3.1.1 超拉普拉斯基本概念 | 第27-28页 |
| 3.1.2 超拉普拉斯先验的实际应用 | 第28-29页 |
| 3.2 超拉普拉斯问题求解算法 | 第29-33页 |
| 3.3 ADMM算法介绍 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于混合超拉普拉斯先验的Retinex模型及求解算法 | 第35-59页 |
| 4.1 照度和反射正则项 | 第35-38页 |
| 4.2 本文提出的Retinex模型求解 | 第38-44页 |
| 4.3 数值实验 | 第44-58页 |
| 4.3.1 反射和照度图像 | 第46-47页 |
| 4.3.2 不同场景下对比实验 | 第47-56页 |
| 4.3.3 参数讨论 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 全文总结 | 第59-60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第66页 |