| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 主要符号表 | 第16-17页 |
| 缩略语表 | 第17-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-25页 |
| 1.3 论文的主要内容及组织结构 | 第25-27页 |
| 第二章 载波序号调制基本理论 | 第27-48页 |
| 2.1 OFDM系统的基本原理 | 第27-33页 |
| 2.1.1 OFDM的基本模型 | 第27-30页 |
| 2.1.2 OFDM信号的频谱特性 | 第30-31页 |
| 2.1.3 保护间隔和循环前缀 | 第31-33页 |
| 2.2 MIMO系统和空间序号调制 | 第33-37页 |
| 2.2.1 MIMO系统模型 | 第33-34页 |
| 2.2.2 空间调制技术 | 第34-37页 |
| 2.3 OFDM-IM系统介绍 | 第37-47页 |
| 2.3.1 OFDM-IM的系统模型 | 第38-41页 |
| 2.3.2 OFDM-IM的载波序号调制方案 | 第41-44页 |
| 2.3.3 OFDM-IM系统中的调制符号星座图 | 第44-47页 |
| 2.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 OFDM-IM系统性能分析和接收机设计 | 第48-85页 |
| 3.1 OFDM-IM的信道容量分析 | 第48-56页 |
| 3.1.1 高斯分布输入时的信道容量 | 第48-51页 |
| 3.1.2 有限星座图输入时的可达速率 | 第51-53页 |
| 3.1.3 仿真结果分析 | 第53-56页 |
| 3.2 OFDM-IM系统的性能分析 | 第56-58页 |
| 3.3 OFDM-IM接收机设计 | 第58-74页 |
| 3.3.1 基于子块的ML接收机算法 | 第58-59页 |
| 3.3.2 基于单个子载波的ML接收机算法 | 第59-61页 |
| 3.3.3 基于LLR的低复杂度接收机算法 | 第61-63页 |
| 3.3.4 基于树形搜索的低复杂度接收机算法 | 第63-68页 |
| 3.3.5 仿真结果分析与比较 | 第68-74页 |
| 3.4 OFDM-IM在编码系统中的应用 | 第74-84页 |
| 3.4.1 编码OFDM-IM系统模型 | 第75页 |
| 3.4.2 最优LLR值算法 | 第75-78页 |
| 3.4.3 低复杂度LLR值算法 | 第78-81页 |
| 3.4.4 仿真结果分析与比较 | 第81-84页 |
| 3.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第四章 MIMO-OFDM-IM系统的接收机设计 | 第85-119页 |
| 4.1 MIMO-OFDM-IM系统模型 | 第85-88页 |
| 4.2 MIMO-OFDM-IM的ML接收机设计 | 第88-92页 |
| 4.2.1 基于子块的ML接收机算法 | 第88-89页 |
| 4.2.2 基于单个子载波的ML接收机算法 | 第89-90页 |
| 4.2.3 MIMO-OFDM-IM系统的性能分析 | 第90-92页 |
| 4.3 基于SMC理论的低复杂度接收机算法 | 第92-102页 |
| 4.3.1 基于分层搜索的SMC接收机算法 | 第92-97页 |
| 4.3.2 基于树形搜索的SMC接收机算法 | 第97-102页 |
| 4.4 基于MMSE的低复杂度接收机算法 | 第102-106页 |
| 4.4.1 基于LLR的MMSE接收机算法 | 第102-104页 |
| 4.4.2 改进的MMSE接收机算法 | 第104-106页 |
| 4.5 仿真结果分析与比较 | 第106-118页 |
| 4.6 本章小结 | 第118-119页 |
| 第五章 多模载波序号调制系统研究 | 第119-141页 |
| 5.1 MM-OFDM-IM的系统模型 | 第119-123页 |
| 5.2 符号模式设计准则 | 第123-127页 |
| 5.3 MM-OFDM-IM系统的接收机设计 | 第127-135页 |
| 5.3.1 MM-OFDM-IM系统的ML接收机算法 | 第127-130页 |
| 5.3.2 基于树形搜索的低复杂度接收机算法 | 第130-135页 |
| 5.4 仿真结果分析与比较 | 第135-140页 |
| 5.5 本章小结 | 第140-141页 |
| 总结与展望 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-154页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第154-156页 |
| 致谢 | 第156-157页 |
| 附件 | 第157页 |