显微图像中红细胞计数算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·本文研究内容研究及章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 细胞图像的预备知识 | 第11-20页 |
| ·采集显微细胞图像 | 第11页 |
| ·血液细胞图片的制备 | 第11页 |
| ·血液细胞图像的采集 | 第11页 |
| ·数字图像 | 第11-14页 |
| ·数字图像的概念 | 第11-12页 |
| ·图像数字化 | 第12页 |
| ·数字图像文件概述 | 第12-13页 |
| ·BMP 文件结构 | 第13-14页 |
| ·图像滤波 | 第14-16页 |
| ·数字图像噪声 | 第14页 |
| ·空域滤波 | 第14-16页 |
| ·彩色空间模型 | 第16-19页 |
| ·RGB 彩色空间模型 | 第16-17页 |
| ·HSI 彩色空间模型 | 第17-18页 |
| ·RGB 空间与 HS I 空间转换 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 细胞图像分割 | 第20-26页 |
| ·图像分割对细胞计数的意义 | 第20页 |
| ·图像分割的定义 | 第20-21页 |
| ·图像分割的方法 | 第21-25页 |
| ·传统图像分割方法 | 第21-23页 |
| ·其它图像分割新方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 红细胞计数算法的实现 | 第26-38页 |
| ·红细胞区域选取 | 第26-30页 |
| ·血液细胞特点及彩色空间分割 | 第26-28页 |
| ·红细胞图像二值化 | 第28-30页 |
| ·重叠粘连细胞分割研究 | 第30-34页 |
| ·粘连重叠细胞分割的研究现状 | 第30-31页 |
| ·本文选用的分割方法 | 第31-33页 |
| ·分割结果 | 第33-34页 |
| ·细胞计数算法研究 | 第34-37页 |
| ·像素点标记法和游程连通性算法 | 第34页 |
| ·顺序标记法和生长法 | 第34-35页 |
| ·局部邻域算法和分而治之算法 | 第35页 |
| ·本文细胞计数算法 | 第35-36页 |
| ·细胞计数结果比较 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 总结与展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 后记 | 第41页 |
