| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.3 相关研究工作 | 第14-17页 |
| 1.3.1 情感计算研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 情感认知心理学研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 用户与事件的知识表达模型构建 | 第19-27页 |
| 2.1 PSR模型 | 第19-23页 |
| 2.1.1 基于PSR的用户与事件内容表达 | 第20-22页 |
| 2.1.2 基于PSR的用户与事件情感表达 | 第22-23页 |
| 2.2 ALN模型 | 第23-26页 |
| 2.2.1 朴素ALN的用户与事件内容情感表达 | 第24页 |
| 2.2.2 基于改进ALN的用户与事件内容及情感表达 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于模糊逻辑的用户与事件情感计算 | 第27-39页 |
| 3.1 模糊逻辑基本概念 | 第28-30页 |
| 3.2 用户与事件的模糊情感计算 | 第30-35页 |
| 3.3 用户与事件的情感模糊模式提取 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于社交网站数据的用户属性挖掘 | 第39-76页 |
| 4.1 基于认知的用户舆情信息处理过程分析 | 第39-42页 |
| 4.2 用户基本属性挖掘 | 第42-57页 |
| 4.2.1 用户基本属性的学习模型 | 第44-53页 |
| 4.2.2 用户其它基本属性统计分析 | 第53-57页 |
| 4.3 用户个性化内容背景知识建模 | 第57-62页 |
| 4.4 用户个性化情感背景知识建模 | 第62-64页 |
| 4.5 用户个性化性格属性挖掘 | 第64-73页 |
| 4.6 用户属性在网络舆情传播中的应用 | 第73-75页 |
| 4.7 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 基于官方舆论场与民间舆论场的事件分析 | 第76-89页 |
| 5.1 基于民间舆论场的事件内容分析 | 第76-78页 |
| 5.2 基于民间舆论场的事件情感分析 | 第78-83页 |
| 5.3 官方舆论场与民间舆论场的情感交互分析 | 第83-88页 |
| 5.3.1 情感间诱导关系的计算 | 第83-86页 |
| 5.3.2 客观内容与主观情感诱导关系提取 | 第86-88页 |
| 5.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 事件情感分析在网络舆情级联传播中的应用 | 第89-96页 |
| 6.1 事件传播与演化过程中的级联现象 | 第89-90页 |
| 6.2 基于贝叶斯规则的事件舆情传播与演化 | 第90-95页 |
| 6.3 本章小结 | 第95-96页 |
| 第七章 结论与展望 | 第96-100页 |
| 7.1 结论 | 第96-97页 |
| 7.2 展望 | 第97-100页 |
| 参考文献 | 第100-109页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第109-110页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111页 |