| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 项目简介 | 第12-13页 |
| 1.2.1 遥感影像数据信息共享平台 | 第12页 |
| 1.2.2 基于NOSQL的遥感影像数据管理与分析系统 | 第12-13页 |
| 1.3 主要工作与创新点 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 研究现状及背景技术 | 第15-20页 |
| 2.1 遥感数据管理系统相关研究现状 | 第15-16页 |
| 2.1.1 GeoNetwork | 第15页 |
| 2.1.2 ArcGIS | 第15-16页 |
| 2.1.3 研究现状小结 | 第16页 |
| 2.2 背景技术 | 第16-19页 |
| 2.2.1 MongoDB | 第16-17页 |
| 2.2.2 GeoHash | 第17-18页 |
| 2.2.3 MapReduce模型 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 系统总体设计 | 第20-30页 |
| 3.1 相关概念与定义 | 第20-22页 |
| 3.1.1 元数据的定义及作用 | 第20页 |
| 3.1.2 元数据目录服务 | 第20-22页 |
| 3.2 系统总体架构 | 第22-26页 |
| 3.2.1 功能要求 | 第22-23页 |
| 3.2.2 系统模型 | 第23-26页 |
| 3.3 基础核心组件 | 第26-29页 |
| 3.3.1 数据集成 | 第26-27页 |
| 3.3.2 数据分块 | 第27-28页 |
| 3.3.3 统计分析 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于松耦合模式的遥感元数据集成方法 | 第30-49页 |
| 4.1 主流数据集成方法 | 第30-31页 |
| 4.1.1 模式集成方法 | 第30-31页 |
| 4.1.2 数据仓库法 | 第31页 |
| 4.2 遥感元数据集成任务分析 | 第31-34页 |
| 4.2.1 遥感元数据介绍 | 第31-32页 |
| 4.2.2 元数据集成目标 | 第32页 |
| 4.2.3 需要解决的问题 | 第32-34页 |
| 4.3 基于松耦合模式的遥感元数据集成方法 | 第34-46页 |
| 4.3.1 方法基本定义与总体设计 | 第34-38页 |
| 4.3.2 制作数据模板 | 第38-40页 |
| 4.3.3 数据解析及存储 | 第40-41页 |
| 4.3.4 公共语义关联 | 第41-43页 |
| 4.3.5 差异化和无差异化数据集 | 第43-46页 |
| 4.4 方法分析总结 | 第46-48页 |
| 4.4.1 解决问题的有效性 | 第46-47页 |
| 4.4.2 方法的创新性 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于GeoHash的数据集分块方法 | 第49-69页 |
| 5.1 MongoDB分块技术介绍 | 第49-50页 |
| 5.2 基于地理位置分块方法任务分析 | 第50-52页 |
| 5.2.1 数据分块必要性 | 第50-51页 |
| 5.2.2 数据分块的目标 | 第51-52页 |
| 5.2.3 需要解决的问题 | 第52页 |
| 5.3 基于GeoHash的数据集分块方法 | 第52-67页 |
| 5.3.1 方法基本定义与总体描述 | 第53-55页 |
| 5.3.2 将位置信息转化为GeoHash值 | 第55-58页 |
| 5.3.3 根据GeoHash值对数据集分块 | 第58-63页 |
| 5.3.4 建立以及更新数据片的索引树 | 第63页 |
| 5.3.5 基于数据分块的数据检索 | 第63-67页 |
| 5.4 方法分析总结 | 第67-68页 |
| 5.4.1 解决问题的有效性 | 第67页 |
| 5.4.2 方法的创新性 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 基于MongoDB和MapReduce的数据统计 | 第69-77页 |
| 6.1 MongoDB的MapReduce介绍 | 第69-70页 |
| 6.2 遥感元数据统计任务分析 | 第70页 |
| 6.2.1 统计需求 | 第70页 |
| 6.2.2 目标分析 | 第70页 |
| 6.3 遥感元数据信息统计模块 | 第70-75页 |
| 6.3.1 模型设计 | 第70-72页 |
| 6.3.2 MapReduce设计 | 第72-74页 |
| 6.3.3 定时任务执行流程 | 第74页 |
| 6.3.4 查询流程 | 第74-75页 |
| 6.4 模块分析总结 | 第75-76页 |
| 6.4.1 解决问题的有效性 | 第75-76页 |
| 6.4.2 模块的创新性 | 第76页 |
| 6.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第7章 系统实现与展示 | 第77-90页 |
| 7.1 数据集成 | 第77-82页 |
| 7.1.1 实现关键点 | 第78-80页 |
| 7.1.2 功能展示 | 第80-82页 |
| 7.2 数据分块 | 第82-85页 |
| 7.2.1 实现关键点 | 第82-84页 |
| 7.2.2 功能展示 | 第84-85页 |
| 7.3 统计分析 | 第85-89页 |
| 7.3.1 实现关键点 | 第86-87页 |
| 7.3.2 功能展示 | 第87-89页 |
| 7.4 本章小结 | 第89-90页 |
| 第8章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 8.1 总结 | 第90-91页 |
| 8.2 展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-94页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |