摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-25页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
1.2 国内外研究进展 | 第12-16页 |
1.2.1 内陆水体水质参数遥感探测机理 | 第12-14页 |
1.2.2 内陆水体悬浮物浓度遥感反演的研究进展 | 第14-15页 |
1.2.3 拟解决的关键问题 | 第15-16页 |
1.3 研究内容 | 第16-18页 |
1.3.1 基于烧失量分析的水体悬浮物浓度测量方法改进 | 第16-17页 |
1.3.2 基于实测光谱数据的悬浮物浓度反演模型构建 | 第17页 |
1.3.3 基于GF-1 WFV影像的悬浮物浓度反演 | 第17-18页 |
1.4 研究工作的试验背景 | 第18-25页 |
1.4.1 研究区概况 | 第18-19页 |
1.4.2 野外试验设计与内容 | 第19-22页 |
1.4.3 悬浮物浓度室内测量的步骤与流程 | 第22-25页 |
2 基于烧失量分析的水体悬浮物浓度测量方法改进 | 第25-39页 |
2.1 方法 | 第25-28页 |
2.1.1 烧失量法 | 第26页 |
2.1.2 单因素方差分析法 | 第26-28页 |
2.2 实验设计与数据获取 | 第28-31页 |
2.2.1 空白滤膜的原始处理 | 第28-29页 |
2.2.2 过滤不同类型的水样 | 第29-31页 |
2.3 结果和讨论 | 第31-37页 |
2.3.1 空白滤膜的原始处理 | 第31-33页 |
2.3.2 过滤水样后滤膜的煅烧时长判定 | 第33-37页 |
2.4 本章小结 | 第37-39页 |
3 基于实测光谱数据的悬浮物浓度反演模型构建 | 第39-53页 |
3.1 实测遥感反射率光谱特征分析 | 第39-42页 |
3.2 实测悬浮物浓度时空变化规律分析 | 第42-45页 |
3.3 反演算法及模型构建 | 第45-46页 |
3.4 精度分析与评价 | 第46-51页 |
3.4.1 设计同步试验站点 | 第46页 |
3.4.2 获取采样点数据 | 第46-47页 |
3.4.3 精度验证 | 第47-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-53页 |
4 基于GF-1 WFV影像的悬浮物浓度反演 | 第53-69页 |
4.1 技术路线与流程 | 第53-54页 |
4.2 基于GF-1 WFV影像反演官厅水库悬浮物浓度 | 第54-65页 |
4.2.1 GF-1卫星简介 | 第54页 |
4.2.2 GF-1 WFV卫星影像数据预处理 | 第54-57页 |
4.2.3 官厅水库的悬浮物浓度反演 | 第57-65页 |
4.3 2013-2014年官厅水库悬浮物浓度时空变化规律分析 | 第65-68页 |
4.4 本章小结 | 第68-69页 |
5 结论与展望 | 第69-73页 |
5.1 结论 | 第69-70页 |
5.2 展望 | 第70-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
攻读硕士期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |