| 摘要 | 第5-8页 |
| abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第17-35页 |
| 1.1 前言 | 第17页 |
| 1.2 天然纤维素 | 第17-20页 |
| 1.2.1 天然纤维素概述 | 第17-18页 |
| 1.2.2 天然纤维素清洁制浆工艺 | 第18-19页 |
| 1.2.3 天然纤维素浆粕质量评价指标及表征方法 | 第19-20页 |
| 1.3 纺织纤维 | 第20-22页 |
| 1.3.1 纺织纤维概述 | 第20-21页 |
| 1.3.2 纺织纤维鉴别方法 | 第21-22页 |
| 1.3.3 纺织纤维定量检测方法 | 第22页 |
| 1.4 近红外光谱理论 | 第22-27页 |
| 1.4.1 近红外光谱理论概述 | 第22-23页 |
| 1.4.2 近红外光谱分析过程 | 第23-24页 |
| 1.4.3 化学计量学方法 | 第24-27页 |
| 1.5 近红外漫反射光谱测量中的光程差问题 | 第27-31页 |
| 1.5.1 近红外漫反射 | 第27-29页 |
| 1.5.2 漫反射中的光程差问题 | 第29页 |
| 1.5.3 角度度量的校正原理 | 第29-31页 |
| 1.5 近红外光谱分析在纤维领域的研究现状 | 第31页 |
| 1.6 本课题研究的意义及内容 | 第31-35页 |
| 1.6.1 本课题研究的目的及意义 | 第31-32页 |
| 1.6.2 本课题研究内容 | 第32-33页 |
| 1.6.3 本课题难点和创新点 | 第33-35页 |
| 第一章 天然纤维素浆粕性质近红外光谱技术表征方法研究 | 第35-51页 |
| 2.1 实验部分 | 第35-38页 |
| 2.1.1 样品与仪器 | 第35-36页 |
| 2.1.2 样品近红外光谱的采集 | 第36-38页 |
| 2.2 光谱分析 | 第38-39页 |
| 2.3 纤含量的近红外光谱定量分析 | 第39-42页 |
| 2.3.1 定量模型的建立 | 第39-41页 |
| 2.3.2 甲纤定量模型结果分析 | 第41-42页 |
| 2.4 聚合度的近红外光谱定量分析 | 第42-44页 |
| 2.4.1 定量模型的建立 | 第42-43页 |
| 2.4.2 聚合度模型结果分析 | 第43-44页 |
| 2.5 反应性能的近红外光谱分析 | 第44-50页 |
| 2.5.1 反应性能定性模型 | 第44-47页 |
| 2.5.2 反应性能定量模型 | 第47-50页 |
| 2.6 小结 | 第50-51页 |
| 第三章 纺织纤维的近红外光谱技术表征方法研究 | 第51-61页 |
| 3.1 纺织物的定性识别 | 第51-55页 |
| 3.1.1 仪器与原料 | 第51页 |
| 3.1.2 样品近红外光谱的采集及分析 | 第51-53页 |
| 3.1.3 样品定性识别及比较 | 第53-55页 |
| 3.2 混纺织物近红外光谱定量分析 | 第55-59页 |
| 3.2.1 仪器与原料 | 第55-56页 |
| 3.2.2 样品近红外光谱的采集 | 第56页 |
| 3.2.3 定量模型的建立与分析 | 第56-59页 |
| 3.3 小结 | 第59-61页 |
| 第四章 角度算法对近红外测量光程差的校正 | 第61-67页 |
| 4.1 角度转化方法 | 第61页 |
| 4.2 天然纤维素定量模型中的应用 | 第61-64页 |
| 4.2.1 光谱的角度转化 | 第61-62页 |
| 4.2.2 定量模型的建立 | 第62-63页 |
| 4.2.3 角度转化处理对模型的影响 | 第63-64页 |
| 4.3 混纺纤维定量模型中的应用 | 第64-66页 |
| 4.3.1 光谱的角度转化 | 第64-65页 |
| 4.3.2 定量模型的建立 | 第65-66页 |
| 4.3.3 角度转化处理对模型的影响 | 第66页 |
| 4.4 小结 | 第66-67页 |
| 第五章 论文结论及前景展望 | 第67-69页 |
| 5.1 论文结论 | 第67-68页 |
| 5.2 前景展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 导师和作者简介 | 第77-78页 |
| 附件 | 第78-79页 |