地铁车辆轮对踏面故障诊断系统研究与开发
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第15-24页 |
1.1 课题来源 | 第15页 |
1.2 研究的背景和意义 | 第15-17页 |
1.3 国内外研究现状 | 第17-22页 |
1.3.1 检测方法研究现状 | 第17-20页 |
1.3.2 故障特征提取方法研究现状 | 第20-21页 |
1.3.3 分形特征提取方法研究现状 | 第21页 |
1.3.4 故障识别方法研究现状 | 第21-22页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第22-24页 |
第二章 轮对踏面故障分析及试验过程 | 第24-33页 |
2.1 轮对踏面故障 | 第24-29页 |
2.1.1 轮对的基本结构 | 第24-27页 |
2.1.2 踏面的故障类型 | 第27-29页 |
2.1.3 踏面故障的危害 | 第29页 |
2.2 试验过程 | 第29-32页 |
2.2.1 试验条件 | 第29-30页 |
2.2.2 数据采集方法 | 第30-32页 |
2.3 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于单重分形理论的踏面故障特征提取 | 第33-43页 |
3.1 分形理论概述 | 第33-35页 |
3.1.1 分形理论的概念 | 第33页 |
3.1.2 分形的性质 | 第33-35页 |
3.2 几种常见的分形维数 | 第35-38页 |
3.2.1 盒维数 | 第36页 |
3.2.2 关联维数 | 第36-37页 |
3.2.3 信息维数 | 第37-38页 |
3.3 基于单重分形理论的踏面故障信号特征提取 | 第38-42页 |
3.3.1 信号去燥预处理 | 第38-40页 |
3.3.2 四种工况分形维数特征提取 | 第40-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于多重分形理论的踏面故障特征提取 | 第43-50页 |
4.1 多重分形概述 | 第43页 |
4.2 多重分形算法与实现 | 第43-46页 |
4.2.1 多重分形原理 | 第43-44页 |
4.2.2 多重分形谱计算 | 第44-46页 |
4.3 多重分形谱特征提取 | 第46-47页 |
4.3.1 多重分形谱计算流程 | 第46页 |
4.3.2 多重分形谱参数作为特征分析 | 第46-47页 |
4.4 基于多重分形谱的踏面故障信号特征提取 | 第47-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 基于支持向量机的轮对踏面故障识别 | 第50-65页 |
5.1 支持向量机 | 第50-54页 |
5.1.1 支持向量机的基本原理 | 第50-51页 |
5.1.2 线性支持向量机 | 第51-53页 |
5.1.3 非线性支持向量机 | 第53-54页 |
5.1.4 支持向量机多分类问题 | 第54页 |
5.2 基于分形理论和支持向量机的踏面故障识别 | 第54-58页 |
5.2.1 支持向量机参数优化 | 第54-55页 |
5.2.2 支持向量机多层投票机制 | 第55-56页 |
5.2.3 踏面故障识别流程 | 第56-57页 |
5.2.4 踏面故障识别结果 | 第57-58页 |
5.3 基于支持向量机的不平衡分类数据算法 | 第58-61页 |
5.3.1 数据不平衡问题及其解决思路 | 第58-59页 |
5.3.2 最小二乘支持向量机 | 第59-60页 |
5.3.3 集成采样模型 | 第60-61页 |
5.4 不平衡数据分类性能评价方法 | 第61-62页 |
5.5 基于集成分类器的踏面故障识别 | 第62-64页 |
5.5.1 不平衡数据集的构建 | 第62-63页 |
5.5.2 踏面故障识别的结果与分析 | 第63-64页 |
5.6 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 轮对踏面故障诊断系统设计 | 第65-78页 |
6.1 系统需求分析和功能设计 | 第65-66页 |
6.1.1 系统需求分析 | 第65-66页 |
6.1.2 系统功能设计 | 第66页 |
6.2 系统设计方案 | 第66-70页 |
6.2.1 系统总体设计方案 | 第66-67页 |
6.2.2 振动信号检测 | 第67-68页 |
6.2.3 车轮轴位信号检测 | 第68-69页 |
6.2.4 车辆车号信号检测 | 第69-70页 |
6.3 系统软件设计 | 第70-75页 |
6.3.1 系统软件总体设计方案 | 第70页 |
6.3.2 系统软件架构设计 | 第70-72页 |
6.3.3 系统软件开发成果 | 第72-75页 |
6.4 系统示范安装及其应用效果 | 第75-76页 |
6.4.1 系统的示范安装 | 第75页 |
6.4.2 系统的应用效果 | 第75-76页 |
6.5 本章小结 | 第76-78页 |
总结与展望 | 第78-80页 |
1.总结 | 第78-79页 |
2.展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-86页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第86-88页 |
致谢 | 第88页 |