环境激励下结构模态参数识别方法研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 频域识别方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 时域识别方法 | 第12-16页 |
| 1.2.3 时频域联合识别方法 | 第16-18页 |
| 1.3 存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.4 本文所做的工作 | 第19-21页 |
| 第2章 随机子空间模态参数识别基本理论 | 第21-49页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 动力学状态空间模型 | 第22-27页 |
| 2.2.1 连续时间状态空间模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 离散时间状态空间模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 随机状态空间模型 | 第24-27页 |
| 2.3 数据驱动的随机子空间算法 | 第27-34页 |
| 2.3.1 Hankel矩阵的构成 | 第27-29页 |
| 2.3.2 卡尔曼滤波状态序列 | 第29-30页 |
| 2.3.3 投影矩阵及QR分解 | 第30-32页 |
| 2.3.4 系统识别 | 第32-34页 |
| 2.4 模态参数提取 | 第34-38页 |
| 2.4.1 复模态理论 | 第34-37页 |
| 2.4.2 结构模态参数提取 | 第37-38页 |
| 2.5 系统定阶 | 第38-41页 |
| 2.5.1 子空间主角 | 第39-40页 |
| 2.5.2 稳定图 | 第40-41页 |
| 2.6 数值算例 | 第41-48页 |
| 2.6.1 数值模型的建立 | 第41-43页 |
| 2.6.2 结构响应的获取 | 第43-45页 |
| 2.6.3 结构模态参数的识别 | 第45-48页 |
| 2.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 荷载反演精细积分算法基本理论 | 第49-61页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 精细积分思想及精细积分格式 | 第50-51页 |
| 3.2.1 精细积分的基本思想 | 第50-51页 |
| 3.2.2 精细积分的格式 | 第51页 |
| 3.3 结构动载反演的精细积分原理 | 第51-54页 |
| 3.3.1 直接分析法 | 第52-53页 |
| 3.3.2 模态坐标变换法 | 第53-54页 |
| 3.4 数值算例 | 第54-60页 |
| 3.4.1 正弦激励 | 第54-56页 |
| 3.4.2 随机激励 | 第56-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 白盒子试验研究 | 第61-81页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 白盒子特性标定 | 第61-72页 |
| 4.2.1 实验方案 | 第62-64页 |
| 4.2.2 测试结果 | 第64-69页 |
| 4.2.3 特性标定 | 第69-72页 |
| 4.3 环境激励反演 | 第72-75页 |
| 4.4 随机子空间法识别模态参数 | 第75-79页 |
| 4.5 误差分析 | 第79-80页 |
| 4.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第5章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 5.1 结论 | 第81页 |
| 5.2 展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果 | 第88页 |
