摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.2 选题意义 | 第10页 |
1.3 国内外研究进展 | 第10-13页 |
1.3.1 国外对于大气CO_2的研究进展 | 第11-13页 |
1.3.2 国内对于大气CO_2的研究进展 | 第13页 |
1.4 本文的研究内容和意义 | 第13-15页 |
1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.4.2 研究意义 | 第14-15页 |
第2章 数据介绍及预处理 | 第15-23页 |
2.1 SCIAMACHY数据 | 第15-18页 |
2.1.1 SCIAMACHY数据介绍 | 第15-16页 |
2.1.2 SCIAMACHY产品的应用研究进展 | 第16-17页 |
2.1.3 应用WFMv2.3 XCO_2进行中国区CO_2柱浓度研究的可行性 | 第17-18页 |
2.2 辅助数据 | 第18-19页 |
2.2.1 植被数据 | 第18-19页 |
2.2.2 温度数据 | 第19页 |
2.2.3 统计数据 | 第19页 |
2.3 数据预处理 | 第19-23页 |
2.3.1 SCIAMACHY数据提取 | 第19-20页 |
2.3.2 辅助数据处理 | 第20-23页 |
第3章 中国CO_2柱浓度时空分布特征分析 | 第23-41页 |
3.1 中国CO_2柱浓度时间变化特征分析 | 第23-27页 |
3.1.1 年际变化 | 第23-24页 |
3.1.2 月尺度时间序列分析 | 第24-27页 |
3.2 中国CO_2柱浓度空间分布特征分析 | 第27-30页 |
3.2.1 年平均空间分布特征 | 第27-29页 |
3.2.2 季节平均空间分布特征 | 第29-30页 |
3.3 中国经济区CO_2柱浓度变化特征分析 | 第30-33页 |
3.3.1 年变化 | 第30-31页 |
3.3.2 季节变化 | 第31-33页 |
3.4 中国各行政区CO_2柱浓度变化特征分析 | 第33-41页 |
3.4.1 年变化 | 第33-37页 |
3.4.2 季节变化 | 第37-41页 |
第4章 中国CO_2柱浓度时空变化的影响因素分析 | 第41-57页 |
4.1 人类活动表现对CO_2柱浓度的影响 | 第41-50页 |
4.1.1 经济区CO_2柱浓度相关分析 | 第43-44页 |
4.1.2 各行政区CO_2柱浓度相关分析 | 第44-50页 |
4.2 植被对CO_2柱浓度的影响 | 第50-51页 |
4.3 温度对CO_2柱浓度的影响 | 第51-57页 |
第5章 结论与讨论 | 第57-63页 |
5.1 结论 | 第57-60页 |
5.2 讨论 | 第60-62页 |
5.2.1 不确定性分析 | 第60-61页 |
5.2.2 CO_2减排对策分析 | 第61-62页 |
5.3 展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
攻读硕士学位期间的科研成果 | 第71页 |