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高速公路收费站改扩建工程前期风险管理研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1.绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 研究目的与方法第10-11页
        1.2.1 研究目的第10-11页
        1.2.2 研究方法第11页
    1.3 研究内容第11-12页
    1.4 技术路线第12-13页
2.相关理论综述第13-19页
    2.1 风险管理综述第13-15页
    2.2 风险评价方法综述第15-17页
    2.3 收费站相关研究综述第17-19页
3.收费站改扩建工程前期风险识别第19-31页
    3.1 收费站改扩建工程概述第19-21页
        3.1.1 收费站改扩建工程特点第19-20页
        3.1.2 收费站改扩建工程前期工作内容第20-21页
    3.2 风险识别第21-26页
        3.2.1 风险识别方法概述第21-23页
        3.2.2 风险识别类似案例第23-26页
    3.3 收费站改扩建工程前期风险评价指标构建第26-31页
        3.3.1 风险评价指标建立原则第26-27页
        3.3.2 收费站改扩建工程前期风险评价指标初选第27-28页
        3.3.3 收费站改扩建工程前期风险评价指标构建第28-31页
4.收费站改扩建工程前期风险评价第31-61页
    4.1 风险评价概述第31页
    4.2 风险评价方法研究第31-41页
        4.2.1 层次分析法第31-34页
        4.2.2 模糊综合评价第34-36页
        4.2.3 BP神经网络第36-41页
    4.3 案例概述第41-42页
        4.3.1 现状第41页
        4.3.2 改扩建方案第41页
        4.3.3 改扩建方案效果图对比第41-42页
        4.3.4 项目所在地环境状况第42页
    4.4 案例分析-基于层次分析法与模糊综合评价第42-52页
        4.4.1 构建风险评价模型第42-43页
        4.4.2 构造初始判断矩阵第43-44页
        4.4.3 计算各层次权重第44-45页
        4.4.4 对结果进行一致性检验第45-47页
        4.4.5 权重确定结果初步分析第47页
        4.4.6 确定风险的评价集和隶属度第47-49页
        4.4.7 数据归一化处理第49-50页
        4.4.8 二级模糊综合评价第50-52页
        4.4.9 一级模糊综合评价第52页
        4.4.10 综合评价第52页
    4.5 案例分析-基于BP神经网络第52-56页
        4.5.1 网络层数的确定第52页
        4.5.2 数据的输入与归一化处理第52-53页
        4.5.3 建立神经网络模型第53-55页
        4.5.4 进行数据的测试与仿真第55页
        4.5.5 两种方法的比较研究第55-56页
    4.6 风险控制措施第56-61页
        4.6.1 风险控制措施概述第56-58页
        4.6.2 政策与外部环境风险控制第58-59页
        4.6.3 建设单位自身管理风险第59页
        4.6.4 源自勘察单位风险第59页
        4.6.5 源自设计单位风险第59-60页
        4.6.6 源自施工单位风险第60-61页
5.结论与展望第61-63页
    5.1 主要结论与创新第61页
    5.2 展望与不足第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-67页

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