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面向节点能量消耗的无线传感器网络故障管理方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第14-42页
    1.1 课题背景及研究目的和意义第14-16页
    1.2 WSNs 故障管理基本概念第16-20页
        1.2.1 WSNs 故障管理的定义第16-17页
        1.2.2 WSNs 故障的分类第17-19页
        1.2.3 WSNs 能量故障第19-20页
    1.3 WSNs 故障管理的国内外研究现状第20-38页
        1.3.1 故障管理体系结构第20-23页
        1.3.2 故障预防第23-25页
        1.3.3 故障检测第25-28页
        1.3.4 故障修复第28-38页
    1.4 WSNs 能量故障管理方法存在的问题第38-39页
    1.5 论文的主要研究内容及结构安排第39-42页
第2章 WSNs网络节点能量消耗分析第42-58页
    2.1 引言第42页
    2.2 WSNs 网络结构模型描述方法分析第42-44页
    2.3 通信数据量分析第44-49页
        2.3.1 网络结构模型定义第44-46页
        2.3.2 最少网格数路径传输模式第46-47页
        2.3.3 复杂网格路径传输模式第47-49页
    2.4 通信消耗能量分析第49-54页
        2.4.1 节点能量消耗模型第50-51页
        2.4.2 最少网格数路径传输模式下的节点能量消耗分析第51-52页
        2.4.3 复杂路径传输模式下的节点能量消耗分析第52-54页
    2.5 能量消耗对 WSNs 网络寿命的影响分析第54-56页
    2.6 本章小结第56-58页
第3章 基于冗余通路控制的 WSNs故障预防方法第58-84页
    3.1 引言第58-62页
        3.1.1 多冗余通路设计方法概述第58-60页
        3.1.2 冗余通路的节点控制方法第60-62页
    3.2 基于冗余通路控制的 WSNs 故障预防方法第62-69页
        3.2.1 相关定义第62-64页
        3.2.2 基于冗余通路控制的 WSNs 故障预防方法原理第64-66页
        3.2.3 基于冗余通路控制的 WSNs 故障预防方法的数学描述第66-68页
        3.2.4 基于冗余通路控制的 WSNs 故障预防方法设计第68-69页
    3.3 NS2 仿真实验与分析第69-77页
        3.3.1 仿真设计第69-71页
        3.3.2 实验结果与分析第71-77页
    3.4 实际节点实验与分析第77-83页
        3.4.1 实验设计第78-80页
        3.4.2 实验结果与分析第80-83页
    3.5 本章小结第83-84页
第4章 面向节点能量消耗的 WSNs故障检测方法第84-106页
    4.1 引言第84-85页
    4.2 基于历史数据与邻居协作的节点自检测方法第85-93页
        4.2.1 相关定义第85页
        4.2.2 基于历史数据与邻居协作的节点自检测方法设计第85-87页
        4.2.3 仿真实验与结果分析第87-93页
    4.3 基于簇内数据聚类算法的 WSNs 故障检测方法第93-104页
        4.3.1 相关假设与定义第94-95页
        4.3.2 基于簇内数据聚类算法的 WSNs 故障检测方法设计第95-97页
        4.3.3 仿真实验与结果分析第97-104页
    4.4 本章小结第104-106页
第5章 基于冗余节点替代的 WSNs故障修复方法第106-140页
    5.1 引言第106页
    5.2 基于最小距离冗余节点替代的 WSNs“覆盖空洞”修复方法第106-117页
        5.2.1 基于最小距离冗余节点替代的空洞修复方法设计第106-108页
        5.2.2 相关定义和假设第108-109页
        5.2.3 基于最小距离冗余节点替代的空洞修复方法流程第109-110页
        5.2.4 仿真实验与结果分析第110-117页
    5.3 基于 Monte Carlo 积分的网络覆盖率计算方法第117-129页
        5.3.1 网络覆盖质量分析第117-119页
        5.3.2 Monte Carlo 方法的基本思想第119-122页
        5.3.3 基于 Monte Carlo 积分的网络覆盖率计算方法流程第122-125页
        5.3.4 仿真实验与结果分析第125-129页
    5.4 基于网络覆盖率的网络节点配置方法第129-138页
        5.4.1 网络寿命与节点余活比曲线回归分析第129-133页
        5.4.2 网络覆盖率曲线回归分析第133-134页
        5.4.3 基于网络覆盖率的网络节点配置方法第134-135页
        5.4.4 实验验证第135-138页
    5.5 本章小结第138-140页
结论第140-142页
参考文献第142-158页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第158-160页
致谢第160-161页
个人简历第161页

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